Herramientas estadísticas Seis Sigma aplicadas a procesos en la industria de los adhesivos

Autores/as

  • Miguel Angel Langle Flores Universidad Autónoma de Tamaulipas https://orcid.org/0000-0002-6260-5537
  • Jaime Gerardo Malacara Navejar Univesidad Autónoma de Tamaulipas
  • María de Lourdes Castillo Carrillo Universidad Autónoma de Tamaulipas

DOI:

https://doi.org/10.20983/culcyt.2024.3.2.1

Palabras clave:

Seis Sigma, Manufactura Delgada, industria química, México

Resumen

En la industria manufacturera o intensiva en transformación de materia prima se utiliza la métrica sigma, en donde, a la distribución estadística de un producto en cuya parte central le corresponda una distancia de seis sigmas o seis desviaciones estándar se le considera eficiente en términos de calidad. A manera de caso de estudio, se aplicó la metodología Seis Sigma con el objetivo de reducir las variaciones en distintas propiedades fisicoquímicas (densidad, viscosidad y porcentaje de solidos) pertenecientes a cuatro distintos adhesivos para calzado elaborados por una industria química mexicana. Los indicadores iniciales mostraron un desempeño superior a 2 sigmas, mismos que fueron ajustados mediante un procedimiento tipo DMAIC constituyente de la manufactura delgada. Si bien en la mayoría de los casos se corrigieron las alteraciones (métrica sigma superior a 3), la variabilidad fuera de los parámetros Seis Sigma persistió en determinadas ocasiones al evidenciarse la presencia de perturbaciones de mayor profundidad. Dado lo anterior, en la industria química correspondiente a los adhesivos y los acabados para el cuero, la elección de la propiedad sujeta a los parámetros de calidad es fundamental para cumplir la métrica sigma y determinar los errores aleatorios y sistemáticos.

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Biografía del autor/a

Miguel Angel Langle Flores, Universidad Autónoma de Tamaulipas

Profesor de tiempo completo, Unidad Academica Multidisciplinaria Reynosa-Rodhe, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Reynosa, Tamaulipas, México

Jaime Gerardo Malacara Navejar, Univesidad Autónoma de Tamaulipas

Profesor de tiempo completo, Unidad Académica Multidisciplinaria Reynosa-Rodhe, Univesidad Autónoma de Tamaulipas, Reynosa, Tamaulipas

María de Lourdes Castillo Carrillo, Universidad Autónoma de Tamaulipas

Profesora de tiempo completo, Unidad Académica Multidisciplinaria Reynosa-Rodhe, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Reynosa, Tamaulipas

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Publicado

2024-09-12

Cómo citar

[1]
M. A. Langle Flores, J. G. Malacara Navejar, y M. de L. Castillo Carrillo, «Herramientas estadísticas Seis Sigma aplicadas a procesos en la industria de los adhesivos», Cult. Científ. y Tecnol., vol. 21, n.º 3, pp. 5–23, sep. 2024.