Siniestralidad vial urbana, justicia espacial y análisis geoespacial:
Revisión sistémica de estudios empíricos 2016-2025
DOI:
https://doi.org/10.20983/decumanus.2026.1.8Palabras clave:
Siniestralidad vial, justicia espacial, derecho a la movilidad, análisis geoespacialResumen
Este artículo revisa de forma sistemática la literatura (2016–2025) sobre siniestralidad vial urbana, la revisión con énfasis en estudios que emplean SIG, análisis espacial y modelación para explicar la distribución territorial del riesgo desde un enfoque de justicia espacial y derecho a la movilidad. Desde la justicia espacial, el estudio de la siniestralidad vial urbana revela cómo el riesgo no se distribuye de manera aleatoria, sino que reproduce desigualdades territoriales en el derecho a una movilidad segura. Siguiendo PRISMA 2020, se buscaron publicaciones en ScienceDirect, Redalyc y Google Scholar; la estrategia se refinó para excluir vertientes biomédicas y de ingeniería del choque. Tras el filtrado, la eliminación de duplicados y la evaluación a texto completo, se integró un corpus final de 71 artículos para síntesis cualitativa. La evidencia se organizó en cuatro ejes: (i) marcos de justicia, accesibilidad y desigualdad; (ii) análisis geoespacial exploratorio y espacio-temporal (KDE/NKDE, Gi, Moran/LISA); (iii) modelos de conteo y severidad (Poisson/NB y extensiones, Tweedie, jerárquicos) con atención a denominadores de exposición; y (iv) aprendizaje automático e interpretabilidad, junto con enfoques localmente ponderados para capturar heterogeneidad intraurbana. Los resultados sugieren una convergencia metodológica orientada a la decisión pública, aunque con límites persistentes para evaluar equidad territorial que integra cartografía exploratoria, control de exposición y modelación para orientar prioridades de intervención, pero persisten brechas en exposición multimodal, validación espacial, comparabilidad y evaluación de impacto con criterios de equidad. Se propone una agenda aplicada que cierre el ciclo evidencia—decisión—evaluación y haga auditables las inferencias para la gestión urbana.
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Abdullah, P., & Sipos, T. (2023). Traffic Accidents Analysis Using QGIS and Binary Decision Tree. TRA Lisbon 2022 Conference Proceedings Transport Research Arena (TRA Lisbon 2022),14th-17th November 2022, Lisboa, Portugal, 72, 1677–1684. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.640
Ahmed, S., Hossain, M. A., Ray, S. K., Bhuiyan, M. M. I., & Sabuj, S. R. (2023). A study on road accident prediction and contributing factors using explainable machine learning models: Analysis and performance. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 19, 100814. https://doi.org/10.1016/j.trip.2023.100814
Akter, R., Susilawati, S., Zubair, H., & Chor, W. T. (2025). Analyzing feature importance for older pedestrian crash severity: A comparative study of DNN models, emphasizing road and vehicle types with SHAP interpretation. Multimodal Transportation, 4(2), 100203. https://doi.org/10.1016/j.multra.2025.100203
Alpalhão, N., Sarmento, P., Jardim, B., & de Castro Neto, M. (2025). Assessing the risk of traffic accidents in lisbon using a gradient boosting algorithm with a hybrid classification/regression approach. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 32, 101495. https://doi.org/10.1016/j.trip.2025.101495
Bisht, L. S., & Tiwari, G. (2023). Identification of road traffic crashes hotspots on an intercity expressway in India using geospatial techniques. IATSS Research, 47(3), 349–356. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2023.07.003
Booth, A., Sutton, A., & Papaioannou, D. (2016). Systematic approaches to a successful literature review (Second edition). Sage.
Cai, B., Camarcat, L., Formosa, N., & Quddus, M. (2025). A stacked ensemble model for traffic conflict prediction using emerging sensor data. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 31, 101457. https://doi.org/10.1016/j.trip.2025.101457
Caldeira, T. P. (2017). Peripheral urbanization: Autoconstruction, transversal logics, and politics in cities of the global south. Environment and Planning D: Society and Space, 35(1), 3–20. https://doi.org/10.1177/0263775816658479
Chaparro, M., Hernández-Vásquez, A., & Parras, A. (2018). Análisis espacial y del entorno físico de accidentes de tránsito en la ciudad de Resistencia, Chaco, Argentina. Salud Colectiva, 14(1), 139. https://doi.org/10.18294/sc.2018.1207
Codina, L. (2020). Revisiones bibliográficas sistematizadas en Ciencias Humanas y Sociales. 1: Fundamentos. En C. Lopezosa, J. Díaz-Noci, & L. Codina, Methodos Anuario de Métodos de Investigación en Comunicación Social, 1 (pp. 50–60). Universitat Pompeu Fabra. https://doi.org/10.31009/methodos.2020.i01.05
Dong, N., Meng, F., Zhang, J., & Xu, P. (2020). Towards activity-based exposure measures in spatial analysis of pedestrian–motor vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, 148, 105777. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105777
Ding, H., Sze, N. N., Li, H., & Guo, Y. (2020). Roles of infrastructure and land use in bicycle crash exposure and frequency: A case study using Greater London bike sharing data. Accident Analysis & Prevention, 144, 105652. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105652
Endashaw, D. K., Habtegiorgis, K. A., Al-Ramadan, B. M., Al-Ahmadi, H. M., & Deressa, B. F. (2025). A systematic review on GIS-based road traffic accidents analysis and road safety audit. Computational Urban Science, 5(1), 53. https://doi.org/10.1007/s43762-025-00221-w
Ferniza-Quiroz, S., & Soto-Canales, K. (2021). Imaginarios urbanos y violencia de género en la movilidad cotidiana en transporte público urbano. Quivera. Revista de Estudios Territoriales, 23(2), 89–109.
Galindo Pérez, M. C. (2025). Localización y factores territoriales asociados a los accidentes ciclistas en Ciudad de México. Investigaciones Geográficas, 84, 231–248. https://doi.org/10.14198/INGEO.27906
Gálvez-Pérez, D., Guirao, B., & Ortuño, A. (2023). Analysis of the Elderly Pedestrian Injury Severity in Urban Traffic Accidents in Spain using Machine Learning Techniques. XV Conference on Transport Engineering, CIT2023, 71, 6–13. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.051
Gedamu, W. T., Plank-Wiedenbeck, U., & Wodajo, B. T. (2024). A spatial autocorrelation analysis of road traffic crash by severity using Moran’s I spatial statistics: A comparative study of Addis Ababa and Berlin cities. Accident Analysis & Prevention, 200, 107535. https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107535
Gomes, M. J. T. L., Cunto, F., & da Silva, A. R. (2017). Geographically weighted negative binomial regression applied to zonal level safety performance models. Accident Analysis & Prevention, 106, 254–261. https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.06.011
Grant, M. J., & Booth, A. (2009). A typology of reviews: An analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information & Libraries Journal, 26(2), 91–108. https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x
Harvey, D. (2008). El derecho a la ciudad. New Left Review, 53, 23–39.
Hernández, C., & Pérez, V. (2021). EL PORVENIR DE LA MOVILIDAD COMO DERECHO SOCIAL. REFLEXIONES SOBRE LA CONFIGURACIÓN DE UN ESPACIO EN CONSTRUCCIÓN. Revista POSTData: Revista de Reflexión y Análisis Político, 26(1), 47–69.
Hinojosa Reyes, R. (2022). Análisis espacial de la correlación entre variables implicadas en la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en la ciudad de Toluca, México, mediante ols, gwr y kde. CONTEXTO. Revista de la Facultad de Arquitectura de la Universidad Autónoma de Nuevo León, 16(24). https://doi.org/10.29105/contexto16.24-285
International Transport Forum. (2018). Benchmarking Road Safety in Latin America (p. 221). International Transport Forum /OCDE.
International Transport Forum. (2022). The Safe System Approach in Action, Research Report. OECD Publishing.
Lian, T., & Loo, B. P. Y. (2024). Cost of travel delays caused by traffic crashes. Communications in Transportation Research, 4, 100124. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2024.100124
Lulle, T., & Di Virgilio, M. M. (2021). Mirar la vida urbana desde el caleidoscopio de las movilidades. Revista INVI, 36(102), 1–19.
Mejoramiento de la seguridad vial en el mundo, No. 74/299 (2020). https://docs.un.org/es/A/RES/74/299
Mokhtarimousavi, S., Anderson, J. C., Hadi, M., & Azizinamini, A. (2021). A temporal investigation of crash severity factors in worker-involved work zone crashes: Random parameters and machine learning approaches. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 10, 100378. https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100378
Nakao, S., Sawada, K., Keler, A., & Schmöcker, J.-D. (2025). Analysis of land-use and POIs contributing to traffic accidents around intersections. IATSS Research, 49(1), 42–48. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2024.12.004
Organización Mundial de la Salud. (2017). Salve VIDAS – Paquete de medidas técnicas sobre seguridad vial [Save LIVES - A road safety policy package]. Organización Mundial de la Salud.
Organización Mundial de la Salud & Naciones Unidas. (2021). Plan mundial para el decenio de acción para la seguridad vial 2021-2030.
Organización Panamericana de la Salud. (2019). Estado de la seguridad vial en la Región de las Américas.
Ortiz Sánchez, K. B., & Peña Medina, S. (2023). La movilidad y el derecho a la ciudad: El Bus Rapid Transit en Ciudad Juárez. Economía Sociedad y Territorio, 281–307. https://doi.org/10.22136/est20231898
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. Systematic Reviews, 10(1), 89. https://doi.org/10.1186/s13643-021-01626-4
Pereira, R. H. M., Schwanen, T., & Banister, D. (2017). Distributive justice and equity in transportation. Transport Reviews, 37(2), 170–191. https://doi.org/10.1080/01441647.2016.1257660
Ramos Corella, M. A., García Arvizu, J. F., Ojeda De La Cruz, A., Ramírez Uribe, G., & Abreu Rodríguez, M. (2024). Percepción de los peatones sobre variables de caminabilidad en Hermosillo, México. EPISTEMUS, 18(37), e3705335. https://doi.org/10.36790/epistemus.v18i37.335
Rampinelli, A., Calderón, J. F., Blazquez, C. A., Sauer-Brand, K., Hamann, N., & Nazif-Munoz, J. I. (2022). Investigating the Risk Factors Associated with Injury Severity in Pedestrian Crashes in Santiago, Chile. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(17), 11126. https://doi.org/10.3390/ijerph191711126
Rolnik, R. (2017). La guerra de los lugares. La colonización de la tierra en la era de las finanzas. LOM EDICIONES.
Skaug, L., Nojoumian, M., Dang, N., & Yap, A. (2025). Road Crash Analysis and Modeling: A Systematic Review of Methods, Data, and Emerging Technologies. Applied Sciences, 15(13), 7115. https://doi.org/10.3390/app15137115
Soja, E. W. (2010). Seeking spatial justice. University of Minnesota Press.
Soltani, A., & Roohani Qadikolaei, M. (2024). Space-time analysis of accident frequency and the role of built environment in mitigation. Transport Policy. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2024.02.006
Soto Villagrán, P. (2016). Repensar el hábitat urbano desde una perspectiva de género. Debates, agendas y desafíos. Andamios Revista de Investigación Social, 13(32), 37–56.
Soto Villagrán, P. (2017). Diferencias de género en la movilidad urbana. Las experiencias de viaje de mujeres en el Metro de la Ciudad de México. Revista Transporte y Territorio, 16, 127–146.
Sun, W., Abdullah, L. N., Khalid, F. binti, & Sulaiman, P. S. binti. (2025). Classification of traffic accidents’ factors using TrafficRiskClassifier. International Journal of Transportation Science and Technology, 17, 328–344. https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.05.002
Tang, X., Bi, R., & Wang, Z. (2023). Spatial analysis of moving-vehicle crashes and fixed-object crashes based on multi-scale geographically weighted regression. Accident Analysis & Prevention, 189, 107123. https://doi.org/10.1016/j.aap.2023.107123
Tavakkoli, M., Torkashvand-Khah, Z., Fink, G., Takian, A., Kuenzli, N., De Savigny, D., & Cobos Muñoz, D. (2022). Evidence From the Decade of Action for Road Safety: A Systematic Review of the Effectiveness of Interventions in Low and Middle-Income Countries. Public Health Reviews, 43, 1604499. https://doi.org/10.3389/phrs.2022.1604499
Torres López, N., & Rangel Sarmiento, J. E. (2024). Accidentes de tránsito por sectores de la malla vial: Caso Bogotá en 2018. Revista Intercambio, 7, 94–112.
Vargas Silva, A., Martínez Ruiz, D. T., & Urquijo Torres, P. S. (2022). Movilidad infantil, rango espacial y experiencia de lugar (Morelia, México). PatryTer, 5(9), 73–87. https://doi.org/10.26512/patryter.v5i9.32351
World Bank. (2024). Disability and Road Traffic Accidents. Assessing the Costs and Consequences of Rehabilitation and Living with a Disability Following a Road Traffic Injury. World Bank.
World Health Organization. (2018). Global status report on road safety 2018. World Health Organization.
World Health Organization. (2023). Global status report on road safety 2023. World Health Organization.
Ziakopoulos, A., & Yannis, G. (2020). A review of spatial approaches in road safety. Accident Analysis & Prevention, 135, 105323. https://doi.org/10.1016/j.aap.2019.105323
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