Empleo del software RStudio para la validación analítica Pb en suelo urbano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.20983/culcyt.2023.3.2.3

Palabras clave:

validación, metal pesado, suelo urbano

Resumen

La validación de los métodos analíticos es un requisito importante en la práctica del análisis químico, por lo que cada vez que se desea realizar un control de calidad de una medición, es necesario llevarlo a cabo. La presente investigación tiene como objetivo validar analíticamente la determinación de Pb en suelo urbano por espectrometría de absorción atómica en horno de grafito (GF-AAS por sus siglas en inglés), ya que en un futuro se desea medir el impacto que pueden causar las deposiciones atmosféricas en los suelos, debido a las emisiones de material particulado de las ladrilleras artesanales de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. En breve se obtuvo valores de alta calidad, ya que se usaron técnicas y análisis estadísticos más robustos y en menos tiempo que una validación convencional.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Eliany Nicado Leal, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Estudiante de posgrado, Programa de Maestría Ciencias Químico Biológicas, Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Alba Yadira Corral Avitia, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Programa de Maestría en Ciencias Químico Biológicas, Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Laura Elena Santana Contreras, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Docente, Programa de Maestría Ciencias Químico Biológicas, Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Jonatan Torres Pérez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Programa de Maestría Ciencias Químico Biológicas, Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Miroslava Quiñonez Martínez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Programa de Maestría Ciencias Químico Biológicas, Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Juan Pedro Flores Margez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Programa de Maestría Ciencias Químico Biológicas, Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Citas

L. Correia, M. E. Soares y M. L. Bastos, “Validation of an electrothermal atomization atomic absorption spectrometry method for the determination of aluminum, copper, and lead in grapes,” J. Agric. Food. Chem., vol. 54, no. 25, pp. 9312-9316, dic. 2006, doi: 10.1021/jf0620564.

A. G. González, M. Á. Herrador y A. G. Asuero, “Intra-laboratory assessment of method accuracy (trueness and precision) by using validation standards,” Talanta, vol. 82, no. 5, pp. 1995-1998, 2010, doi: 10.1016/j.talanta.2010.07.071.

B. Magnusson y U. Örnemark, The Fitness for Purpose of Analytical Methods – A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics, 2.ª ed. Eurachem, 2014.

A. Gustavo y M. Ángeles, “A practical guide to analytical method validation, including measurement uncertainty and accuracy profiles,” TrAC Trends in Analytical Chemistry, vol. 26, no. 3, pp. 227-238, 2007, doi: 10.1016/j.trac.2007.01.009.

EPA-NERL: 239.2: Lead by Graphite Furnace AA, EPA/600/4-79/020, NEMI, 1978. [En línea]. Disponible en: https://www.nemi.gov/methods/method_summary/5297/

A. G. Asuero, A. Sayago y A. G. González, “The correlation coefficient: An overview,” Crit Rev Anal Chem, vol. 36, no. 1, pp. 41-59, 2006, doi: 10.1080/10408340500526766.

B. Magnusson y S. L. R. Ellison, “Treatment of uncorrected measurement bias in uncertainty estimation for chemical measurements,” Anal Bioanal Chem, vol. 390, no. 1, pp. 201-213, 2008, doi: 10.1007/s00216-007-1693-1.

A. Shrivastava y V. P. Gupta, “Methods for the determination of limit of detection and limit of quantitation of the analytical methods,” Chron. Young Sci., vol. 2, no. 1, pp. 21-25, 2011, doi: 10.4103/2229-5186.79345.

M. Sharma, S. P. Sahni y S. Sharma, “Validating a destructive measurement system using Gauge R&R - A case study,” Eng. Manag. Prod. Serv., vol. 11, no. 4, pp. 34-42, dic. 2019, doi: 10.2478/emj-2019-0031.

A. Maroto, R. Boqué, J. Riu y F. X. Rius, “Effect of non-significant proportional bias in the final measurement uncertainty,” Analyst, vol. 128, no. 4, pp. 373-378, 2003, doi: 10.1039/b210526h.

R. Frenkel, I. Farrance y T. Badrick, “Bias in analytical chemistry: A review of selected procedures for incorporating uncorrected bias into the expanded uncertainty of analytical measurements and a graphical method for evaluating the concordance of reference and test procedures,” Clin Chim Acta, vol. 495, no. feb., pp. 129-138, 2019, doi: 10.1016/j.cca.2019.03.1633.

Descargas

Publicado

2023-11-27

Cómo citar

[1]
E. Nicado Leal, A. Y. Corral Avitia, L. E. Santana Contreras, J. Torres Pérez, M. Quiñonez Martínez, y J. P. Flores Margez, «Empleo del software RStudio para la validación analítica Pb en suelo urbano», Cult. Científ. y Tecnol., vol. 20, n.º 3, pp. 19–24, nov. 2023.