Predicción de la Rugosidad Superficial del Acero cold rolled 1018 a través de la Metodología de Superficie de Respuesta y Redes Neuronales

Autores/as

  • Lázaro Rico Pérez Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.
  • Juan J. Díaz N Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.
  • Francisco J. Estrada O Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.
  • Javier Molina Salazar Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

Palabras clave:

Parámetros de corte, Rugosidad superficial, Metodología de superficie de respuesta, Redes neuronales

Resumen

RESUMEN

Se propone la predicción de la rugosidad superficial sobre un acero cold rolled 1018 empleando una herramienta de corte de alta velocidad. Como objetivo secundario, predecir la temperatura de la herramienta de corte y del material de trabajo. Como variables independientes se incluyen tres parámetros de maquinado: la velocidad de corte, tasa de alimentación y profundidad de corte. Los modelos predictivos son obtenidos con el apoyo de la metodología de superficie de respuesta (RSM) y la teoría de redes neuronales (NN).

Palabras claves: Parámetros de corte, Rugosidad superficial, Metodología de superficie de respuesta, Redes neuronales.

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Biografía del autor/a

Lázaro Rico Pérez, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.

Estudiante del doctorado en Ingeniería Industrial. 

 

Juan J. Díaz N, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.

Profesor investigado

Francisco J. Estrada O, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

Profesor investigador. Depto. Ing. Industrial y Manufactura.

Javier Molina Salazar, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

Profesor investigador. Depto. Ing. Industrial y Manufactura.

Citas

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Publicado

2015-06-17

Cómo citar

[1]
L. Rico Pérez, J. J. Díaz N, F. J. Estrada O, y J. Molina Salazar, «Predicción de la Rugosidad Superficial del Acero cold rolled 1018 a través de la Metodología de Superficie de Respuesta y Redes Neuronales», Cult. Científ. y Tecnol., n.º 10, jun. 2015.

Número

Núm. 10 (2): Septiembre – Octubre, 2005. Año 2, No 10

Sección

Artículos

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