Optimization of Quality and Productivity in Pasta Manufacturing using DMAIC and Lean–Six Sigma Tools
DOI:
https://doi.org/10.20983/culcyt.2026.1.2.2Keywords:
Six Sigma, DMAIC, process improvement, food industry, quality controlAbstract
The present study aims to improve the quality and productivity of the pasta manufacturing process in a company located in Tizayuca, Hidalgo, Mexico, through the application of the Six Sigma DMAIC methodology. A quantitative approach was employed based on data collection and analysis, supported by tools such as the Project Charter, VoC–CtQ, check sheet, FMEA, Ishikawa diagram, Pareto chart, and control charts. The results showed that the main cause of variability in pasta length was related to the misalignment between the tray and the hopper in the vibrating stage, as well as deficient drying conditions. Based on the risk analysis, improvement proposals were developed, prioritized using an Eisenhower matrix, and implemented to reduce waste and stabilize the process. After implementation, the RPN values decreased significantly in the critical stages, confirming the effectiveness of the corrective actions. The improvement achieved demonstrates the value of the DMAIC approach for identifying root causes, optimizing operational parameters, and strengthening statistical process control. This study provides practical evidence of the impact of Lean–Six Sigma in the Mexican food industry and its potential to enhance product quality and customer satisfaction.
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