Redes neuronales: Optimización Multiobjetivo de la Estructura de una Silla utilizando un Híbrido de Redes Neuronales Artificiales y NSGA-II

Authors

  • A. Alvarado-Iniesta
  • A. Del Valle
  • J. L. García-Alcaraz
  • N. D. Pérez-González

Keywords:

Redes Neuronales Artificiales, Optimización Multiobjetivo, NSGA-II, Optimización Estructural

Abstract

Resumen

Se presenta un híbrido de redes neuronales artificiales y NSGA-II para la optimización multiobjetivo del diseño de una silla estándar con respecto a medidas estructurales. Los objetivos a optimizarse son la deformación y peso de la silla. Se realizan simulaciones por computadoras para obtener ambas respuesta de interés. Las variables de diseño se establecen en base a optimización de dimensiones. Redes neuronales artificiales son empleadas para mapear la relación entre las variables de diseño y los variables de salida. Después, NSGA-II es usado para encontrar el conjunto de soluciones óptimas de Pareto. Los resultados muestran que la metodología empleada brinda al diseñador versatilidad y robustez de escoger diferentes escenarios de acuerdo con las necesidades actuales de diseño en términos de estructura de la silla.

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Published

2015-10-29

How to Cite

[1]
A. Alvarado-Iniesta, A. Del Valle, J. L. García-Alcaraz, and N. D. Pérez-González, “Redes neuronales: Optimización Multiobjetivo de la Estructura de una Silla utilizando un Híbrido de Redes Neuronales Artificiales y NSGA-II”, Cult. Científ. y Tecnol., no. 56, Oct. 2015.

Issue

No. 56 (12): Mayo - Agosto, 2015

Section

Artículos

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