Estrategia general para el desarrollo de ontologías
DOI:
https://doi.org/10.20983/culcyt.2022.3.4.1Abstract
Para diversas organizaciones, se ha vuelto parte fundamental de sus principios el tener que adaptarse a una era cognitiva que se basa en presentar estrategias apropiadas y efectivas para la resolución de problemas utilizando el conocimiento organizacional. Por ello, se suele utilizar estas herramientas para la toma de decisiones con base en la información que han ido obteniendo a través del tiempo en sus campos. Con el propósito de modelar y tener la posibilidad de consultar el conocimiento disponible de algún dominio de estructura informal, el presente documento introduce una estrategia general basada en un conjunto de actividades que sustentarán la creación de ontologías para este tipo de dominios, implementada en lenguaje OWL. Esta estrategia fue probada empleando dos casos de estudio distintos: la terapia electroconvulsiva y el estrés laboral, resultando favorable en ambos casos y demostrando su efectividad y posible implementación para cualquier otro dominio de este tipo.
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References
F. Sánchez y M. B. Etxebarria, “La importancia de la toma de decisiones empresariales en la optimización de la gestión del conocimiento”, en 3rd Int. Conf. on Industrial Engineering and Industrial Management / XIII Congr. de Ingeniería de Organización (CIO 2009), Barcelona-Terrassa, sept. 2-4, 2009, pp. 1737-1744.
C. Ebert y C. H. C. Duarte, “Digital Transformation”, en IEEE Software, vol. 35, no. 4, pp. 16-21, jul./ag. 2018, doi: 10.1109/MS.2018.2801537.
J. J. Sarell, “Competencias dinamizadoras: Una propuesta para la gestión de conocimiento en la era de transformación digital”, Rev. Gestión I+D, vol. 3, no. 2, pp. 9-35, 2018. Acceso: may. 15, 2022. [En línea]. Disponible en: http://portal.amelica.org/ameli/jatsRepo/134/134624003/html/index.html
I. Nonaka, “A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation”, Organ. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 14-37, feb. 1994, doi: 10.1287/orsc.5.1.14.
Y. Rojas, “De la gestión de información a la gestión del conocimiento”, ACIMED, vol. 14, no. 1, 2006, Acceso: may. 25, 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/28131889_De_la_gestion_de_informacion_a_la_gestion_del_conocimiento
K. Olmos-Sánchez y J. Rodas-Osollo, “Knowledge Management for Informally Structured Domains: Challenges and Proposals”, en Knowledge Management Strategies and Applications, M. Mohiuddin, N. Halilem, S. M. A. Kobir y C. Yuliang, eds. Londres: IntechOpen, 2017, doi: 10.5772/intechopen.70071.
C. Brewster y K. O’Hara, “Knowledge representation with ontologies: the present and future”, IEEE Intell. Syst., vol. 19, no. 1, pp. 72-81, en. 2004, doi: 10.1109/MIS.2004.1265889.
K. Olmos, J. Rodas y L. F. Fernández, “Requirements Engineering Process Model for Informal Structural Domains”, Int. J. Comput. Commun. Eng., pp. 75-77, en. 2013, doi: 10.7763/IJCCE.2013.V2.141.
G. Stephan, H. Pascal y A. Andreas, “Knowledge Representation and Ontologies Logic, Ontologies and Semantic Web Languages”, en Semantic Web Services, S. Grimm, P. Hitzler y A. Abecker, eds. Berlín: Springer, 2007, doi: 10.1007/3-540-70894-4_3.
D. B. Yamada et al., “Proposal of an ontology for mental health management in Brazil”, Procedia Comput. Sci., 2018, vol. 138, doi: 10.1016/j.procs.2018.10.020.
M. Hadzic, M. Chen, y T. S. Dillon, “Towards the mental health ontology”, 2008 IEEE Int. Conf. on Bioinformatics and Biomedicine, 2008, pp. 284-288, doi: 10.1109/BIBM.2008.59.
E. Nasiri y M. Hadzic, “Designing the human stress ontology: A formal framework to capture and represent knowledge about human stress”, Aust. Psychol., vol. 45, no. 4, pp. 258-273, dic. 2010, doi: 10.1080/00050061003664811.
Z. Zhang et al., “Developing an ontology for representing the domain knowledge specific to non-pharmacological treatment for agitation in dementia”, Alzheimer’s Dement. Transl. Res. Clin. Interv., vol. 6, no. 1, 2020, doi: 10.1002/trc2.12061.
R. Stevens, C. A. Goble y S. Bechhofer, “Ontology-based knowledge representation for bioinformatics”, Brief. Bioinformatics, vol. 1, no. 4. 2000, doi: 10.1093/bib/1.4.398.
C. McLellan, “Digital transformation: The difference between success and failure”, en Digital Transformation: A CXO’s Guide, M. Wachsman, ed. CBS Interactive Inc, 2020, pp. 4-13.
L. Osuszek, S. Stanek y Z. Twardowski, “Leverage big data analytics for dynamic informed decisions with advanced case management”, J. Decis. Syst., vol. 25, pp. 436-449, jun. 2016, doi: 10.1080/12460125.2016.1187401.
K. Olmos-Sánchez, J. Rodas-Osollo, Y. Garay y S. Herrera, “Generation of an OWL ontology from a knowledge domain extended lexicon”, en CEUR Workshop Proc., 2016, vol. 1784.
K. Olmos-Sánchez y J. Rodas-Osollo, “A Strategy of Requirements Engineering for Informally Structured Domains”, Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, vol. 7, no. 2, pp. 49-56, 2016.
K. Olmos-Sánchez y J. Rodas-Osollo, “Helping organizations manage the innovation process to join the Cognitive era”, presentado en 8th Int. Conf. in Software Engineering Research and Innovation (CONISOFT), 2020, doi: 10.1109/CONISOFT50191.2020.00012.
M. Ben-Ari y T. Yeshno, “Conceptual models of software artifacts”, Interact. Comput., vol. 18, no. 6, pp. 1336-1350, dic. 2006, doi: 10.1016/j.intcom.2006.03.005.
J. C. S. d P. Leite y A. P. M. Franco, “A strategy for conceptual model acquisition”, [1993] Proc. of the IEEE Int. Symp. on Requirements Engineering, 1993, pp. 243-246, doi: 10.1109/ISRE.1993.324851.
K. W. Fung y O. Bodenreider, “Knowledge Representation and Ontologies”, en Clinical Research Informatics, R. Richesson y J. E. Andrews, eds. Londres: Springer, 2012, pp. 255-275.
J. Rodas-Osollo, K. Olmos-Sánchez, A. Jiménez-Galina, M. Soltero-Romero y A. Pérez-Campos, “Towards Optimisation of Electroconvulsive Therapy with a Little Help from Knowledge Management”, en New Perspectives in Software Engineering. CIMPS 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing, J. Mejia, M. Muñoz, Á. Rocha, H. Avila-George y G. M. Martínez-Aguilar, eds. Springer, 2022, doi: 10.1007/978-3-030-89909-7_8.
R. Karasek, C. Brisson, N. Kawakami, I. Houtman, P. Bongers y B. Amick, “The Job Content Questionnaire (JCQ): an instrument for internationally comparative assessments of psychosocial job characteristics”, J. Occup. Health Psychol., vol. 3, no. 4, pp. 322-355, 1998, doi: 10.1037/1076-8998.3.4.322.
Y. Rosell, J. A. Senso y A. A. Leiva, “Diseño de una ontología para la gestión de datos heterogéneos en universidades: marco metodológico”, Rev. Cuba. Inf. en Ciencias la Salud, vol. 27, no. 4, 2016.
S. J. B. A. Hoppenbrouwers, H. A. Proper y T. P. van der Weide, “A fundamental view on the process of conceptual modeling”, en Conceptual Modeling – ER 2005. Lecture Notes in Computer Science, L. Delcambre, C. Kop, H. C. Mayr J. Mylopoulos y O. Pastor, eds. Berlín: Springer, 2005, vol. 3716, doi: 10.1007/11568322_9.
D. L. McGuinness y F. van Harmelen, eds. “OWL Web Ontology Language Overview”. W3.org. https://www.w3.org/TR/owl-features/ (acceso: may. 27, 2022).
S. C. Litin, Mayo clinic family health book, 5.a ed. Rochester, MN, E. U. A.: Mayo Clinic Press, 2018.
T. M. Araújo y R. Karasek, “Validity and reliability of the Job Content Questionnaire in formal and informal jobs in Brazil”, SJWEH Suppl, vol. 34, no. 6, 2008, disponible en: https://www.researchgate.net/publication/41464059.
Marco Antonio Lozano Castro > archivos compartidos > Ontologias Articulo, sept. 19, 2022. [En línea]. Disponible en: https://alumnosuacj-my.sharepoint.com/
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