Diseño de experimentos para optimizar resistencia e índices de capacidad de un fusible
DOI:
https://doi.org/10.20983/culcyt.2020.2.2.4Keywords:
Diseño de experimentos, índices de capacidad, resistencia de un fusibleAbstract
Las empresas de manufactura buscan ofrecer productos de calidad a sus clientes. Sin embargo, la calidad es subjetiva, en función de los requerimientos únicos de cada producto y cómo estos son afectados por distintas condiciones a los que está sometido el material durante su proceso de fabricación. Por ello, se busca, por medio de estudios de capacidad de proceso, verificar que las especificaciones de los productos cumplan con lo solicitado por el cliente. La resistencia en un fusible evita que los equipos sufran sobrecargas de energía, actuando como un dispositivo de seguridad y, debido a ello, es importante que la resistencia cumpla con su función y evite daños graves. Por medio del análisis de índices de capacidad, es factible concluir si un proceso es capaz o no, evaluando una característica crítica del producto. Cuando los índices muestran un proceso no capaz, se busca, con distintas herramientas estadísticas, encontrar una solución para evitar deficiencias en el proceso. En el presente artículo se reporta el desarrollo de un diseño de experimentos para optimizar la resistencia en un fusible y mejorar los índices de capacidad del proceso. Se presenta un esquema de experimentación para la optimización de los parámetros del proceso y al final se logró incrementar la capacidad del proceso, pasando de un Cpk de 0.25 a 1.24, lo cual denota la mejora del mismo.
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References
H. Gutiérrez y R. de la Vara Salazar, Control estadístico de la calidad y seis sigma, 3.a ed. México, D.F.: McGraw Hill Education, 2013.
A. Patricia, R. Picón, L. A. R. Picón, M. A. R. Medina, y S. R. Picón, “Índice de capacidad para una tolerancia posicional: Caso de estudio”, Cultura Científica y Tecnológica, año 13, no. 59, pp. 365-374, 2016.
J. R. Evans y W. M. Lindsay, Administración y Control de Calidad, 9.a ed. México, D.F.: Cengage Learning Editores, 2014.
H. Gutiérrez y R. De la Vara, Análisis y diseño de experimentos, 3.a ed. México: McGraw Hill, 2012.
C. Hernández y F. Da Silva, “Aplicación del control estadístico de procesos (CEP) en el control de su calidad”, Tecnología química, vol. 36. no. 1, pp. 104-116, 2016. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rtq/v36n1/rtq10116.pdf
C. A. Doncel y D. E. Marín, “Índices de capacidad, producto fuera de especificación y pérdidas asociados al proceso de llenado de frascos en una empresa del área cosmética”, Fundación Universitaria Los Libertadores, Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas, Especialización en Estadística Aplicada, Bogotá D.C., Colombia, 2019. Consultado en 2020. [En línea]. Disponible en: https://repository.libertadores.edu.co/handle/11371/2790
C. Huerga, J. I. Abad y P. Blanco, “El papel de la Estadística en la metodología Seis Sigma: una propuesta de actuación en servicios sanitarios”, Pecvnia : Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, no. 2012, pp. 111-136, mar. 2012. DOI: 10.18002/pec.v0i2012.1109.
C. Acheson, D. Mackle, A. Murphy, J. Butterfield, P. Higgins, R. Collins, C. Higgins, J. Darlington y R. Tame, Using Design Of Experiments To Define Factory Simulations For Manufacturing Investment Decisions. Belfast: Queen’s University Belfast, 2017, pp. 1-9 [En línea]. Disponible en: https://pureadmin.qub.ac.uk/ws/portalfiles/portal/134852763/IMC34_ACHESON_Final.pdf. [Consultado en 2020]
B. C. Gupta, I. Guttman y K. P. Jayalath, Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists using MINITAB, R and JMP, 2.a ed. Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2020.
G. P. Ortiz, C. Anaya, G. Ortiz y P. D. Sánchez, Aplicación de un diseño de Experimentos 2k para la Optimización de un Proceso de Moldeo por Inyección”, Hermosillo, Sonora: Universidad de Sonora, 2014, pp. 11-20 [En línea]. Disponible en: http://www.irsitio.com/refbase/documentos/175_OrtizEspinoza_etal2014.pdf. [Consultado en 2020]
A. Díaz, Diseño estadístico de experimentos, 2.a ed. Medellín, Colombia: Universidad de Antioquía, 2009.
O. O. Melo, L. A. López y S. E. Melo, Diseño de Experimentos [Métodos y Aplicaciones], Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia, 2003.
J. Lawson, Design and Analysis of Experiments with R, 1.a ed. Boca Raton, Florida: CRC Press, 2015.
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