Validación de encuesta para determinar la flexibilidad de cadena de suministro

Authors

Keywords:

Cadena de suministro, flexibilidad en la CS, alfa de Cronbach y encuesta

Abstract

Hoy en día la flexibilidad en la cadena de suministro (CS) es una de las características más representativa de la CS, ya que esta se ve reflejada en la capacidad con la que las empresas responden a los cambios y necesidades de los clientes. En este artículo se presenta una validación estadística de una encuesta diseñada para conocer los 3 diferentes tipos de flexibilidades y los beneficios obtenidos en una CS. Los resultados muestran que la encuesta es válida y fiable para ser utilizada para futuros análisis.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abele E, R. G. (2011). Zukunft der Produktion. Hanser, Munich.

Calvo-Mora, A., Navarro-García, A., & Periañez-Cristobal, R. (2015). Project to improve knowledge management and key business results through the EFQM excellence model. International Journal of Project Management, 33(8), 1638-1651. doi:http://doi.org/10.1016/j.ijproman.2015.01.010

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. doi:10.1007/bf02310555

Fahimnia, B., Farahani, R. Z., & Sarkis, J. (2013). Integrated aggregate supply chain planning using memetic algorithm – A performance analysis case study. International Journal of Production Research, 51(18), 5354-5373. doi:10.1080/00207543.2013.774492

George, D., & Mallery, P. (2009). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Study Guide and Reference, 17.0 Update: Allyn & Bacon, Inc.

Joseph F. Hair Jr, W. C. B., Barry J. Babin & Rolph E. Anderson. (2013). Multivariate Data Analysis (7th edition) Pretince Hall.

Koste, L. L., Malhotra, M. K., & Sharma, S. (2004). Measuring dimensions of manufacturing flexibility. Journal of Operations Management, 22(2), 171-196. doi:https://doi.org/10.1016/j.jom.2004.01.001

Leys, C., Ley, C., Klein, O., Bernard, P., & Licata, L. (2013). Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology, 49(4), 764-766. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.jesp.2013.03.013

Lummus, R. R., Duclos, L. K., & Vokurka, R. J. (2003). Supply chain flexibility: building a new model. Global Journal of Flexible Systems Management.

Lynch, S. M. (2003). Missing data.

Moon, K. K.-L., Yi, C. Y., & Ngai, E. W. T. (2012). An instrument for measuring supply chain flexibility for the textile and clothing companies. European Journal of Operational Research, 222(2), 191-203. doi:10.1016/j.ejor.2012.04.027

Reinhart, G., & Schellmann, H. (2011). A method to determine customer-specific volume flexibility in a supply network. Production Engineering, 6(1), 69-78. doi:10.1007/s11740-011-0356-4

Stevenson, M., & Spring, M. (2007). Flexibility from a supply chain perspective: definition and review. International Journal of Operations & Production Management, 27(7), 685-713. doi:doi:10.1108/01443570710756956

Swafford, P. M., Ghosh, S., & Murthy, N. (2006). The antecedents of supply chain agility of a firm: Scale development and model testing. Journal of Operations Management, 24(2), 170-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.jom.2005.05.002

Thomé, A. M. T., Scavarda, L. F., Pires, S. R. I., Ceryno, P., & Klingebiel, K. (2014). A multi-tier study on supply chain flexibility in the automotive industry. International Journal of Production Economics, 158, 91-105. doi:10.1016/j.ijpe.2014.07.024

Welch, S., & Comer, J. C. (2001). Quantitative Methods for Public Administration: Techniques and Applications: Harcourt College Publishers.

Published

2018-01-09

How to Cite

[1]
N. Ibarra Hernández, J. L. García Alcaraz, J. R. Mendoza Fong, and V. Martínez Loya, “Validación de encuesta para determinar la flexibilidad de cadena de suministro”, Cult. Científ. y Tecnol., no. 63, Jan. 2018.