SISTEMA DE VISIÓN PARA INSPECCIÓN DE ETIQUETAS PARA LA INDUSTRIA MÉDICA

Authors

  • Gabriel Bravo Martínez Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Francisco Javier Enríquez Aguilera Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Jesús Martín Silva Aceves Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Rodrigo Alfredo Escudero Conde Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Ricardo Vázquez Ávila Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Keywords:

Inspección de etiquetas, LabVIEW, Visión, Código de barras, OCR

Abstract

En la industria médica el proceso de etiquetado es crítico, un producto mal identificado puede conducir a graves lesiones y hasta la muerte del paciente. El empaquetado de un catéter consta de una bolsa de Tyvek, que se introduce en una caja, ambos están identificados por una etiqueta que está adherida en su parte frontal. Durante el proceso existe un alto riesgo de mezclar el producto, ya que se procesan más de 2 lotes simultáneamente. Este trabajo presenta un sistema de visión desarrollado en LabVIEW, aplicado a la inspección de etiquetas que realiza una doble comprobación de información del producto por medio de la lectura de tres códigos de barras cuya codificación se comparan con la base de datos del DHR (Device History Record), en seguida se lee la etiqueta del nombre del producto y se compara con la base de datos, si no hay coincidencia se activará una alarma.

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References

REGULATIONS. https://www.ecfr.gov/cgi-bin/text-idx?SID=3ee286332416f26a91d9e6d786a604ab&mc=true&tpl=/ecfrbrowse/Title21/21tab_02.tpl

Ruiz, I. 2010, Sistema de identificación de placas vehiculares con técnicas de visión computacional. Instituto Politécnico Nacional, México.

Vargas, V. 2010, Sistema de visión artificial para el control de calidad en piezas cromadas, Instituto Politécnico Nacional, México.

Sobrado A., 2003, Sistema de Visión Artificial para el Reconocimiento y Manipulación de Objetos. Pontifica Universidad Católica del Perú, Lima.

Cáceres J., 2011, Sistema de visión Artificial para Inspección del nivel de llenado de bebidas Embotelladas. Universidad Técnica de Ambato, Ambato.

Enríquez F., 2015, Sistema de monitoreo remoto con detección de movimiento basado en visión por computadora. CULCyT, vol. Vol. 57, pp. 290 - 298.

Published

2018-01-09

How to Cite

[1]
G. Bravo Martínez, F. J. Enríquez Aguilera, J. M. Silva Aceves, R. A. Escudero Conde, and R. Vázquez Ávila, “SISTEMA DE VISIÓN PARA INSPECCIÓN DE ETIQUETAS PARA LA INDUSTRIA MÉDICA”, Cult. Científ. y Tecnol., no. 63, Jan. 2018.

Issue

No. 63 (14): Año 14, Núm. 63, Septiembre–Diciembre, 2017. Especial

Section

Artículos

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