Coeficiente alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario difuso

Authors

Keywords:

Alfa de Cronbachl, Instrumento de medición, Escala de Likert, Números difusos

Abstract

El presente trabajo consiste en determinar el coeficiente alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario que emplea una escala difusa de medición de formato abierto. La versión difusa del cuestionario permite contrarrestar la limitante de lidiar con información imprecisa e incierta comúnmente encontrada en valoraciones perceptuales. Lo que permite a los respondientes expresar sus opiniones tomando rangos de acuerdo a un continuo lineal, y no a un valor único como lo hace escala de Likert. El desarrollo del coeficiente alfa de Cronbach se lleva acabo siguiendo las bases de la aritmética de números difusos. Un caso ilustrativo se presenta para demostrar la aplicabilidad del coeficiente en ambientes difusos.

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Author Biographies

Juan de Dios Maese Núñez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Alejandro Alvarado Iniesta, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Delia J. Valles Rosales, Universidad Estatal de Nuevo México

Universidad Estatal de Nuevo México

Yolanda A. Báez López, Universidad Autónoma de Baja California

Universidad Autónoma de Baja California

References

Akdag, H., Kalayci, T., Karagöz, S., Zülfikar, H., & Giz, D. (2014). The evaluation of hospital service quality by fuzzy MCDM. Applied Soft Computing Journal, 23, 239–248. http://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.06.033

Belén, A., Guajardo, R., José, M., López, G., & González, I. (2015). Analysis of the reliability of the fuzzy scale for assessing the students ’ learning styles in Mathematics. 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, 727–733.

Chen, T., Ku, T., Chen, T. Y., Method, I., Measures, N. F., & Tfns, D. (2008). Importance-Assessing Method with Fuzzy Number-Valued Fuzzy Measures and Discussions on TFNs And TrFNs. International Journal of Fuzzy Systems, 10(2), 92–103.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. http://doi.org/10.1007/BF02310555

García-Alcaraz, J. L., Alvarado-Iniesta, A., Blanco-Fernández, J., Maldonado-Macías, A. A., Jiménez-Macías, E., & Saenz-Díez Muro, J.

C. (2015). The Impact of Demand and Supplier on Wine’s Supply Chain Performance. Journal of Food Process Engineering. http://doi.org/10.1111/jfpe.12257

Gugiu, C., Coryn, C. L. S., & Applegate, B. (2010). Structure and measurement properties of the Patient Assessment of Chronic Illness Care instrument. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 16(3), 509–516. http://doi.org/10.1111/j.1365-2753.2009.01151.x

Ketkar, S., Kock, N., Parente, R., & Verville, J. (2012). The impact of individualism on buyer-supplier relationship norms, trust and market performance: An analysis of data from Brazil and the U.S.A. International Business Review, 21(5), 782–793. http://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2011.09.003

Kim, Y., & Chung, E.-S. (2013). Fuzzy VIKOR approach for assessing the vulnerability of the water supply to climate change and variability in South Korea. Applied Mathematical Modelling, 37(22), 9419–9430. http://doi.org/10.1016/j.apm.2013.04.040

Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. Analysis (Third Edit, Vol. 77). New York: The Guilford Press. http://doi.org/10.1038/156278a0

Kocak, C., Egrioglu, E., Yolcu, U., & Aladag, C. H. (2014). Computing Cronbach Alpha Reliability Coefficient for Fuzzy Survey Data.

American Journal of Intelligent Systems, 4(5), 204–213. http://doi.org/10.5923/j.ajis.20140405.03

Li, Q. (2013). A novel Likert scale based on fuzzy sets theory. Expert Systems With Applications, 40(5), 1609–1618. http://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.09.015

Likert, R. (1932). A technique for the measturement of attittudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55. http://doi.org/2731047

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. http://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Published

2016-12-29

How to Cite

[1]
J. de D. Maese Núñez, A. Alvarado Iniesta, D. J. Valles Rosales, and Y. A. Báez López, “Coeficiente alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario difuso”, Cult. Científ. y Tecnol., no. 59, Dec. 2016.