Aproximación Interdisciplinar STEM con Recursos Tecnológicos para el Tratamiento de Conceptos de Física y Matemáticas
DOI:
https://doi.org/10.20983/culcyt.2022.2.2e.2Abstract
La presente investigación tiene como objetivo: el tratamiento e interpretación de modelos, mediante el diseño de experimentación, partiendo de conceptos físicos en una aproximación de integración interdisciplinar STEM, con estudiantes de nivel medio superior. Como resultado recuperaron a través de la modelación como herramienta indagatoria, expresiones algebraicas trabajadas desde la matemática, las cuales no es comprensible su utilidad, pero al aplicarlas en el contexto de la física, donde relacionando las variables: distancia, velocidad y tiempo adquieren un significado. Así mismo se concluyó que el dispositivo digital basado en tecnologías abiertas: Arduino, NetLogo, Excel y Geogebra facilitó a los estudiantes indagar y argumentar sobre el comportamiento gráfico resultante de la experimentación. Por otro lado, integraron conocimientos referidos por dos disciplinas, en diferente grado de integración entrelazando la ingeniería, entendida como el diseño desde la perspectiva de la definición de las necesidades y los límites de un problema.
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References
J. Vasquez, C. Sneider y M. Comer, STEM lesson essentials, grades 3–8: Integrating science, technology, engineering, and mathematics. Portsmouth, NH, EUA: Heinemann, 2013.
National Research Council, Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking. Washington, DC, EUA: The National Academies Press, 2010.
H. Ulrich y S. Werneburg, “Computational Thinking—More Than a Variant of Scientific Inquiry!”, en Computational Thinking Education, S.-C. Kong y H. Abelson eds. Singapur: Springer, 2019, pp. 13-30.
P. M. Senge, A. Kleiner, C. Roberts, R. B. Ross y B. J. Smith, La quinta disciplina en la práctica. Buenos Aires: Granica, 2014.
M. Román-González, J. Moreno-León y G. Robles, “Combining Assessment Tools for a Comprehensive Evaluation of Computational Thinking Interventions”, en Computational Thinking Education, S. C. Kong y H. Abelson, eds. Singapur: Springer, 2019, cap. 6, pp. 79-98, doi: 10.1007/978-981-13-6528-7_6.
N. Zhang y G. Biswas, “Defining and Assessing Students’ Computational Thinking in a Learning by Modeling Environment”, en Computational Thinking Education, S.-C. Kong y H. Abelson, eds. Singapur: Springer, 2019, cap. 12, pp. 203-221, doi: 10.1007/978-981-13-6528-7_12.
K. Brennan y M. Resnick, “New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking”, en Annual Meeting of the American Educational Research Association (AERA’12), Canada, 2012.
H. Swanson, G. Anton, C. Bain, M. Horn y U. Wilensky, “Introducing and Assessing Computational Thinking in the Secondary Science Classroom”, en Computational Thinking Education, S.-C. Kong y H. Abelson, eds. Singapur: Springer, 2019, cap. 7, pp. 99-117, doi: 10.1007/978-981-13-6528-7_6.
D. Weintrop et al., “Defining computational thinking for mathematics and science classrooms”, J Sci Educ Technol, vol. 25, no. 1, pp. 127-147, 2016, doi: 10.1007/s10956-015-9581-5.
National Research Council, A Framework for K 12 Science Education: Practices, Crosscutting Concepts, and Cora Ideas. Washington, DC: National Academy Press, 2012, doi: 10.17226/13165.
P. Sengupta y A. V. Farris, “Learning kinematics in elementary grades using agent-based computational modeling: A visual programming based approach”. Proc. of the 11th Int. Conf. on Interaction Design & Children, Bremen, Alemania, jun. 12-15, 2012 , pp. 78-87, doi: 10.1145/2307096.2307106.
W. M. Stroup, N. Ares, A. C. Hurford y R. Lesh, “Diversity by Design: Generativity in Next-Generation Classroom Networks”, en Foundations for the Future in Mathematics Education, R. A. Lesh, E. Hamilton y J. J. Kaput, eds. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Publishing Company, 2007, cap. 19, pp. 367-393.
Secretaría de Educación Pública, Física 1, 2018. [En línea]. Disponible: http://www.cbttequixquiac.edu.mx/library/4sem/BT_FISICA_I.pdf. Consulta: mar. 25, 2019.
M. S. Valero, Cálculo aplicado a la física con un recurso didáctico (Serie Prácticas Innovadoras). México: INEE, 2017.
E. R. Ruiz, F. Acosta y A. R. Villagómez, Estudiando funciones racionales: Actividades de funciones racionales con Excel. Saarbrücken: Editorial Académica Española, 2017.
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