Una Gráfica de Control Combinada para Monitorear y Controlar Procesos Multivariados

Authors

  • Eduardo Marroquín Prado Centro de Investigación COMIMSA.
  • Mario Cantú Sifuentes Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
  • Manuel R. Piña Monarrez Centro de Investigación COMIMSA. http://orcid.org/0000-0002-2243-3400

Keywords:

Procesos Multivariados, de Hotelling, Componentes Principales, ARL, Gráfica de Control M, Gráfica de Control Combinada

Abstract

RESUMEN

Dado que la gráfica de control T2 no es sensible a cambios pequeños en el vector de medias del proceso, y además, cuando se presenta una señal fuera de control, no le es posible identificar la(s) variable(s) que la generan, en este trabajo se propone una gráfica de control combinada por la gráfica T2 de Hotelling, la gráfica M (propuesta por Hayter et al., (1994)) y una nueva gráfica basada en Componentes Principales, a la que llamamos gráfica TMY, con las características de que: 1) Permite identificar cualquier tipo y magnitud de cambio en el vector de medias del proceso y 2) Cuando se presenta una señal fuera de control, los estadísticos significativos de la gráfica combinada, definen si la señal la provocan las variables y/o correlaciones.

Palabras Claves: Procesos Multivariados, de Hotelling, Componentes Principales, ARL, Gráfica de Control M y Gráfica de Control Combinada.

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Author Biographies

Eduardo Marroquín Prado, Centro de Investigación COMIMSA.

Estudiante de doctorado del programa PICYT con opción Terminal en Ingeniería Industrial y de Manufactura.

Mario Cantú Sifuentes, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro

Programa de posgrado en Estadística.

Manuel R. Piña Monarrez, Centro de Investigación COMIMSA.

Profesor Investigador del programa PICYT.

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Published

2015-05-12

How to Cite

[1]
E. Marroquín Prado, M. Cantú Sifuentes, and M. R. Piña Monarrez, “Una Gráfica de Control Combinada para Monitorear y Controlar Procesos Multivariados”, Cult. Científ. y Tecnol., no. 20, May 2015.