Sesgo en contrataciones: Estudio de viñetas sobre color de piel y género
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Este estudio analiza sesgos actitudinales de género y color de piel en la evaluación simulada de candidatos laborales entre estudiantes universitarios mexicanos. Mediante un estudio de viñetas con 12 CVs ficticios (idénticos en habilidades, pero diferenciados por género/raza), evaluamos la discriminación en selección y asignación salarial para puestos gerenciales, contables y de limpieza. Los resultados (pruebas chi-cuadrada y regresiones) muestran: (1) es menos probable que candidatos con tonos de piel oscura sean seleccionados para puestos de alto estatus (finanzas/contabilidad); (2) se recomiendan salarios significativamente menores para mujeres y candidatos de piel oscura. Los hallazgos subrayan la persistencia de estereotipos en futuros tomadores de decisiones, con implicaciones para desigualdades laborales.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Citas
Aguiar, B. M. E., & Gutiérrez P. H. (2017). Desigualdad de género y cambios sociodemográficos en México. Nóesis. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 26(51), 2–19. https://doi.org/10.20983/noesis.2017.1
Anderson, L. R., Fryer, R. G., & Holt, C. A. (2006). Discrimination: Experimental evidence from psychology and economics. En W. M. Rodgers III (Ed.), Handbook on the economics of discrimination (pp. 97-117). Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781847200150.00010
Anthropic (2026). Claude (claude-sonnet-4-6) [Large Language Model]. Asistencia en redacción y revisión académica. (febrero y junio de 2026). https://claude.ai
Arceo-Gomez, E., & Campos-Vazquez, R. (2014). Race and marriage in the labor market: A discrimination correspondence study in a developing country. American Economic Review, 104(5), 376–380. https://doi.org/10.1257/aer.104.5.376
Arceo-Gomez, E., & Campos-Vazquez, R. (2019). Double discrimination: Is discrimination in job ads accompanied by discrimination in callbacks? Journal of Economics, Race, and Policy, 2(2), 185–193. https://doi.org/10.1007/s41996-019-00031-3
Becker, G. S. (2010). The economics of discrimination. University of Chicago Press.
Bertrand, M., & Duflo, E. (2017). Field experiments on discrimination. En A. V. Banerjee & E. Duflo (Eds.), Handbook of Economic Field Experiments (Vol. 1, pp. 309–393). Elsevier. https://doi.org/10.1016/bs.hefe.2016.08.004
Bertrand, M., & Mullainathan, S. (2004). Are Emily and Greg more employable than Lakisha and Jamal? A field experiment on labor market discrimination. American Economic Review, 94(4), 991–1013. https://doi.org/10.1257/0002828042002561
Blommaert, L., Coenders, M., & van Tubergen, F. (2014). Ethnic discrimination in recruitment and decision makers' features: Evidence from laboratory experiment and survey data using a student sample. Social Indicators Research, 116(3), 731–754. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0329-4
Blommaert, L., van Tubergen, F., & Coenders, M. (2012). Implicit and explicit interethnic attitudes and ethnic discrimination in hiring. Social Science Research, 41(1), 61–73. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2011.09.007
Campos-Vazquez, R. M., & Gonzalez, E. (2020). Obesity and hiring discrimination. Economics & Human Biology, 37, 100850. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2020.100850
Campos-Vazquez, R. M., & Medina-Cortina, E. M. (2019). Skin color and social mobility: Evidence from Mexico. Demography, 56(1), 321–343. https://doi.org/10.1007/s13524-018-0734-z
Evans, S. C., Roberts, M. C., Keeley, J. W., Blossom, J. B., Amaro, C. M., Garcia, A. M., Stough, C. O., Canter, K. S., Robles, R., & Reed, G. M. (2015). Vignette methodologies for studying clinicians' decision-making: Validity, utility, and application in ICD-11 field studies. International Journal of Clinical and Health Psychology, 15(2), 160–170. https://doi.org/10.1016/j.ijchp.2014.12.001
Generated Photos. (s. f.). AI-generated faces images [Fotografías generadas por inteligencia artificial]. (5 de octubre de 2024). https://generated.photos/faces
Goldsmith, A. H., Hamilton, D., & Darity Jr., W. (2006). Shades of discrimination: Skin tone and wages. American Economic Review, 96(2), 242–245. https://www.jstor.org/stable/30034650
Howard, S., & Borgella, A. M. (2019). Are Adewale and Ngochi more employable than Jamal and Lakeisha? The influence of nationality and ethnicity cues on employment-related evaluations of Blacks in the United States. The Journal of Social Psychology, 160(4), 509–519. https://doi.org/10.1080/00224545.2019.1687415
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2024. INEGI. https://www.inegi.org.mx/programas/enigh/nc/2024/
King, E. B., Madera, J. M., Hebl, M. R., & Knight, J. L. (2006). What's in a name? A multiracial investigation of the role of occupational stereotypes in selection decisions. Journal of Applied Social Psychology, 36(5), 1145–1159. https://doi.org/10.1111/j.0021-9029.2006.00035.x
Kreisman, D., & Rangel, M. A. (2015). On the blurring of the color line: Wages and employment for Black males of different skin tones. Review of Economics and Statistics, 97(1), 1–13. https://doi.org/10.1162/REST_a_00464
Kübler, D., Schmid, J., & Stüber, R. (2018). Gender discrimination in hiring across occupations: A nationally representative vignette study. Labour Economics, 55, 215–229. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2018.10.002
Martínez-Alfaro, A., Silverio-Murillo, A., & Balmori-de-la-Miyar, J. (2024). What's in a name? Evidence of transgender labor discrimination in Mexico. Journal of Economic Behavior & Organization, 227, 106738. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2024.106738
Moss-Racusin, C. A., Dovidio, J. F., Brescoll, V. L., Graham, M. J., & Handelsman, J. (2012). Science faculty's subtle gender biases favor male students. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(41), 16474–16479. https://doi.org/10.1073/pnas.1211286109
Ortiz Hernández, L., Ayala Guzmán, C. I., & Pérez-Salgado, D. (2018). Posición socioeconómica, discriminación y color de piel en México. Perfiles Latinoamericanos, 26(51), 215–239. https://doi.org/10.18504/pl2651-009-2018
Reeskens, T., & Velasco Aguilar, R. (2021). Being white is a full time job? Explaining skin tone gradients in income in Mexico. Journal of Ethnic and Migration Studies, 47(1), 46–68. https://doi.org/10.1080/1369183X.2020.1775071
Schwieren, C. (2003). The gender wage gap - due to differences in efficiency wage effects or discrimination? METEOR, Maastricht University School of Business and Economics. METEOR Research Memorandum No. 028. https://doi.org/10.26481/umamet.2003028
Schwieren, C. (2012). The gender wage gap in experimental labor markets. Economics Letters, 117(3), 592–595. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.07.002
Secretaría de Economía. (s. f.). Guanajuato: Economía, empleo, equidad, calidad de vida, educación, salud y seguridad pública [perfil municipal]. Data México. (29 de abril de 2026). https://www.economia.gob.mx/datamexico/es/profile/geo/guanajuato
Telles, E. (2014). Pigmentocracies: Ethnicity, race, and color in Latin America. University of North Carolina Press.
Verhaeghe, P. P. (2022). Correspondence studies. En Handbook of labor, human resources and population economics (pp. 1-19). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57365-6_306-1