Detección automática del trastorno del espectro autista por medio de imágenes de resonancia magnética utilizando atlas y técnicas de inteligencia artificial

11CP26-17

Autores/as

Palabras clave:

Trastorno del espectro autista (TEA); imágenes de resonancia magnética estructural (sMRI)

Biografía del autor/a

Fernando Puga Mota, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Nelly Gordillo Castillo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Portada de Memorias Científicas y Tecnológicas

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Publicado

2026-06-12

Cómo citar

[1]
F. Puga Mota y N. Gordillo Castillo, «Detección automática del trastorno del espectro autista por medio de imágenes de resonancia magnética utilizando atlas y técnicas de inteligencia artificial: 11CP26-17», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 4, pp. 37–38, jun. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 4 (2026): 11.º Coloquio de Posgrados del IIT

Sección

11.º Coloquio de Posgrados del IIT