Internal Logistics Model Based on Probabilistic and Uncertainty Methods to Optimize the Supply Process in a Production System

11CP26-5

Authors

Keywords:

Optimization, Internal logistics, Probabilistic model, Hybrid model, Uncertainty

Author Biographies

Celeste Guadalupe Gaxiola Goray, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Alberto Rodríguez Picón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México 

Portada de Memorias Científicas y Tecnológicas

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Published

2026-06-12

How to Cite

[1]
C. G. Gaxiola Goray and L. A. Rodríguez Picón, “Internal Logistics Model Based on Probabilistic and Uncertainty Methods to Optimize the Supply Process in a Production System: 11CP26-5”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, no. 4, pp. 14–15, Jun. 2026.

Issue

Vol. 5 No. 4 (2026): 11th IIT Postgraduate Colloquium

Section

11.º Coloquio de Posgrados del IIT