Identificación de parámetros de un sistema de dos masas basado en la adquisición de datos con FPGA
Palabras clave:
Identificación del sistema, Estimación de la velocidad, FPGA, Codificador incremental, Señal de barrido sinusoidalResumen
Cuando se tiene un sistema dinámico complejo es muy difícil poder modelar el sistema en forma matemática. Sin embargo, la herramienta conocida como identificación del sistema ayuda a estimar los parámetros del sistema dinámico utilizando los datos capturados de una señal de entrada y la señal de salida. La adquisición de datos juega un papel fundamental para poder obtener una buena estimación de los parámetros y poder definir una estrategia de control en base a los resultados.Descargas
Citas
Saarakkala, S. E. & Hinkkanen, M. (2013). Identification of Two-Mass Mechanical Systems in Closed-Loop Speed Control. IECON 2013- 39th Annual Conference of the IEEE. 2905, 2910. doi: 10.1109/IECON.2013.6699592.
Sarakkala, S. E. & Hinkkanen, M. (2014). Identification of Two-Mass Mechanical Systems Using Torque Excitation: Design and Experimental Evaluation. The 2014 International Power Electronics Conference. 2489, 2496. doi: 10.1109/IPEC.2014.6869939.
Nandayapa, M.; Mitsantisuk, C. & Ohishi, K. (2012). Improving bilateral control feedback by using novel velocity and acceleration estimation methods in FPGA. 2012 12th IEEE International Workshop on Advanced Motion Control. 1, 6. doi: 10.1109/AMC.2012.6197024.
Patrascoiu, N.; Poanta, A.; Tomus, A. & Sochirca, B. (2010). Virtual instrumentation used for displacement and angular speed measurements. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 746, 755.
Das, A. D. & Mahaptra, K. K. (2013). Real-Time Implementation of Fast Fourier Transform (FFT) and Finding the Power Spectrum Using LabVIEW and CompactRIO. 2013 International Conference on Communication Systems and Network Technologies. 169-173. doi: 10.1109/CSNT.2013.45
Guoqiang, W.; Tran, T. N. & Andrade H. A. (2010). A graphical programming and design environment for FPGA-based hardware. 2010 International Conference on Field-Programmable Technology. 337-340. doi: 10.1109/FPT.2010.5681433
Tungpataratanawong, S. (2007). Study on High Performance Motion Control of Industrial Robot Focused on Mechanical Resonance. (Tesis Doctoral. Universidad de Tecnnología de Nagoka. Japón).
Wheeler, A. J. & Ganji, A.R. (2010). Introduction to Engineering Experimentation. New Jersey, Estados Unidos de América: Prentice Hall.
Allen Bradley (1999). Y-Series Brushless Servo Motor Manual. Winsconsin.
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