Control de Señales EMG para el Movimiento de un Brazo Robótico de Tres Grados de Libertad

Autores/as

  • Gustavo Aguirre Vargas Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Ángel Flores Abad Universidad Autónoma de Ciudad Juárez http://orcid.org/0000-0001-5519-7179
  • Noé Alba Baena Universidad Autónoma de Ciudad Juárez http://orcid.org/0000-0002-3072-3248
  • Juan Carlos Acosta Guadarrama Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Ismael Canales Valdiviezo Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Palabras clave:

Exoesqueleto, EMG, control, señales, fuerza

Resumen

El área de investigación de los exoesqueletos es aún muy joven, y con muchas posibilidades de ampliar el conocimiento en cuanto al control de estos dispositivos, en la literatura se pueden encontrar diferentes formas de cómo realizar un control efectivo y una de estas es el realizado mediante lógica difusa. Este documento presenta un sistema de adquisición de señales electromiográficas, formado por 5 canales que por medio de electrodos colocados en la piel, mandan las señales provenientes de los músculos cuando existe un potencial de acción en ellos. Estas señales son amplificadas, filtradas y digitalizadas con el objetivo de analizar los resultados en una computadora. Por medio de un control difuso de 23 reglas basadas en valores lingüísticos, estas señales serán utilizadas para imitar el movimiento de flexión del brazo, flexión y abducción del hombro en un brazo robótico de 3 grados de libertad, probando que se puede obtener m\'as del 90% de movimientos exitosos.

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Citas

Aguirre, G. (2010). Desarrollo de ortesis mecatrónica controlada por señales Electromiográficas. Ciudad Juárez, Mexico: UACJ.

Arachchilage, R. (2008). EMG Based Control of an Exoskeleton

Robot for Human Forearm. USA: IEEE.

Artemiadis, P. K. (2010). An EMG-Based Robot Control Scheme Robust to Time-Varying EMG Signal Features. MIT: IEEE volume 14.

Bitzer, P. v. (2006). Learning EMG control of a robotic hand: Towards Active Protheses. Orlando Florida: IEEE.

Rocon, E. & Ruiz, A. F. (2010). Exoskeletons for Rehabilitation and. Madrid España: Instituto de Autonomia Industrial.

Zhao, J., Xie, Z., Jiang, L., Cai, H., Liu, H., & Hirzinger, G. (2006, October). EMG control for a five-fingered underactuated prosthetic hand based on wavelet transform and sample entropy. In Intelligent Robots and Systems, 2006 IEEE/RSJ International Conference on (pp. 3215-3220). IEEE.

Mertz., L. (2012). The next generation of Exoskeletons. IEEE Exosqueletons.

Publicado

2015-12-24

Cómo citar

[1]
G. Aguirre Vargas, Ángel Flores Abad, N. Alba Baena, J. C. Acosta Guadarrama, y I. Canales Valdiviezo, «Control de Señales EMG para el Movimiento de un Brazo Robótico de Tres Grados de Libertad», Cult. Científ. y Tecnol., n.º 55, dic. 2015.

Número

Núm. 55 (12): Enero – Abril, 2015. Año 12, Nº 55, Especial Nº 1

Sección

Artículos

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