Selección de proveedores verdes en la cadena de suministro: aplicación del método MEREC en la industria maquiladora
DOI:
https://doi.org/10.20983/culcyt.2026.1.2e.8Palabras clave:
proveedores verdes, MCDM, sostenibilidad empresarial, cadena de suministroResumen
En el contexto actual, donde la sostenibilidad en los negocios se ha convertido en un factor importante para la competitividad empresarial, la selección de proveedores verdes desempeña un papel primordial en la gestión eficiente y responsable de las cadenas de suministro. Esta investigación propone un modelo basado en métodos multicriterio (MCDM), como MEREC, para evaluar y priorizar proveedores en función de criterios ambientales, económicos y sociales, contribuyendo así al fortalecimiento de prácticas sostenibles en la industria maquiladora. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo de apoyo a la decisión para la selección de proveedores verdes en cadenas de suministro. La metodología incluye una revisión exhaustiva de la literatura y la identificación de criterios ambientales relevantes para priorizar proveedores que demuestren un mayor compromiso ambiental, sin afectar costos ni tiempos de entrega. Los resultados preliminares, obtenidos a partir de un estudio piloto en el sector industrial de Ciudad Juárez, Chihuahua, México, evidencian que el modelo facilita una clasificación pragmática entre proveedores sostenibles y tradicionales, permitiendo tomar decisiones alineadas con estrategias de responsabilidad social y sustentabilidad empresarial.
Descargas
Citas
M. Keshavarz-Ghorabaee, M. Amiri, E. K. Zavadskas, Z. Turskis y J. Antucheviciene, “Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC)”, Symmetry, vol. 13, n.º 4, p. 525, 2021, doi: 10.3390/sym13040525.
M. S. Saidin, L. S. Lee, S. M. Marjugi, M. Z. Ahmad y H.-V. Seow, “Fuzzy method based on the removal effects of criteria (MEREC) for determining objective weights in multi-criteria decision-making problems”, Mathematics, vol. 11, n.º 6, p. 1544, 2023, doi: 10.3390/math11061544.
A. Eydi y M. GholamAzad, “Proposing a new integrated MEREC‐NDEA algorithm for assessing and selecting the optimal sustainable suppliers: a case study”, Int. Trans. Oper. Res., vol. 33, pp. 2411-2440, 2024, doi: 10.1111/itor.13586.
P. Ghadimi, C. Wang, M. K. Lim y C. Heavey, “Intelligent sustainable supplier selection using multi-agent technology: Theory and application for Industry 4.0 supply chains”, Comput. Ind. Eng., vol. 127, pp. 588-600, 2019, doi: 10.1016/j.cie.2018.10.050.
N. Thi, N. Hong y D. X. Thao, “Evaluating the Impact of Weighting Methods on the Stability of Scores for Alternatives in Multi-Criteria Decision-Making Problems”, Eng. Technol. Appl. Sci. Res., vol. 15, n.º 1, pp. 19998-20004, 2025, doi: 10.48084/etasr.9518.
M. S. Saidin, L. S. Lee, S. M. Marjugi, M. Z. Ahmad y H.-V. Seow, “Fuzzy method based on the removal effects of criteria (MEREC) for determining objective weights in multi-criteria decision-making problems”, Mathematics, vol. 11, n.º 6, p. 1544, 2023, doi: 10.3390/math11061544.
G. Shanmugasundar, G. Sapkota, R. Čep y K. Kalita, “Application of MEREC in multi-criteria selection of optimal spray-painting robot”, Processes, vol. 10, n.º 6, p. 1172, 2022, doi: 10.3390/pr10061172.
P. Piedra , D. Galván, F. Y. Villamizar y F. R. Arencibia-Pardo, “Selección de proveedores con multicriterio basado en el método PROMHETEE y MEREC”, Mundo FESC, vol. 14, n.º 29, pp. 37-52, 2024, doi: 10.61799/2216-0388.1609.
S. Hashemkhani, “Objective weighting in MCDM: A comparative study of CRITIC, ITARA, MEREC, and beyond”, Decis. Mak. Artif. Intell. Trends, vol. 1, n.º 1, pp. 105-120, 2024.
E. K. Zavadskas, Z. Turskis y S. Kildienė, “State of art surveys of overviews on MCDM/MADM methods”, Technol. Econ. Dev. Econ., vol. 20, n.º 1, pp. 165-179, 2014, doi: 10.3846/20294913.2014.892037.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Alejandra Holguín, Dr. Luis Asunción Pérez Domínguez, Dr. Romero Lopez, Dr. David Luviano Cruz, Dr. Erwin Adán Martínez Gómez

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Todos los contenidos de CULCYT se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional” (CC-BY-NC). Puede consultar desde aquí la versión informativa de la licencia.
Los autores/as que soliciten publicar en esta revista, aceptan los términos siguientes: a) los/las autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra; y b) se permite y recomienda a los/las autores/as agregar enlaces de sus artículos en CULCYT en la página web de su institución o en la personal, debido a que ello puede generar intercambios interesantes y aumentar las citas de su obra publicada.
