Índice de capacidad para una tolerancia posicional: Caso de estudio

Autores/as

  • Anna Patricia Rodríguez Picón Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez
  • Luis A. Rodríguez Picón Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez
  • Manuel A. Rodríguez Medina Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Sanjuana Rodríguez Picón Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Palabras clave:

Índice de capacidad, posiciones verdaderas, tolerancia posicional, región de tolerancia, región de desempeño

Resumen

Un proceso de manufactura está sometido a distintos factores de carácter aleatorio que hacen imposible fabricar productos exactamente iguales, se han desarrollado herramientas estadísticas para afirmar que éste se encuentra bajo control. Una de las principales herramientas para realizar un análisis y determinar si el proceso es apto para cumplir con los requerimientos del cliente es el análisis de capacidad, el cual habitualmente se evalúa con una sola variable de interés, pero estudios recientes demuestran que múltiples variables de interés afectan la calidad de un producto. Cuando se perforan agujeros, los centros de los agujeros no coincidirán exactamente con la posición objetivo especificada para los diferentes productos fabricados, pero serán distribuidos en un área alrededor de un centro. Este artículo desarrolla y propone un par de índices de capacidad para características de posición a partir del índice PCp, considerando que la variación de las componentes que definen el centro no son iguales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Anna Patricia Rodríguez Picón, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Departamento de Posgrado e Investigación

Luis A. Rodríguez Picón, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Departamento de Posgrado e Investigación

Manuel A. Rodríguez Medina, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura,

Sanjuana Rodríguez Picón, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Departamento de Posgrado e Investigación

Citas

Bass, I. (2007). Six Sigma Statistics with Excel and Minitab. United States of America: McGraw-Hill Companies, Inc. doi:10.1036/007148969X

Bothe, D. (2006). Assessing Capability for Hole Location. Quality Engineering, 18:325-331.

Deming, W. (1989). Productividad y Competitividad. La salida de la crisis. Cambridge University Press.

Foster, E., Barton, R., Gautam, N., Truss, L., & Tew, J. (2014, November 19). The Process-Oriented Multivariate Capability Index. International Journal of Production Research, 37 - 41. doi:10.1080/00207540412331530158

Krishnamoorthi, K. (1990). Capability Indices for Processes Subject to Unilateral ans Positional Tolerances. Quality Engineering, 2(4), 10.

Montgomery, D. (2009). Introduction to statistical quality control (Sexta ed.). United States of America: John Wiley & Sons, Inc.

Pearn, W., & Kotz, S. (2006). Encyclopedia and Handbook of Process Capability Indices. A Comprenhensive Exposition of Quality Control Measures (Vol. 12). Danvers, Massachusetts, USA: Word Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.

Rencher, A. C. (2002). Methods of multivariate analysis (Second ed.). United States of America: Wiley-Interscience.

Wang, F. K., Hubele, N. F., Lawrence, F. P., Miskulin, J. D., & Shahriari, H. (2000). Comparision of three multivariate process capability indices. Journal of Quality Technology, 32(3), 263-275.

Zahid , M., & Sultana, A. (2008, June). Assessment and comparison on multivariate process capability indices in ceramic industry. Journal of Mechanical Engineering, ME39(1), 18-25.

Publicado

2017-01-11

Cómo citar

[1]
A. P. Rodríguez Picón, L. A. Rodríguez Picón, M. A. Rodríguez Medina, y S. Rodríguez Picón, «Índice de capacidad para una tolerancia posicional: Caso de estudio», Cult. Científ. y Tecnol., n.º 59, ene. 2017.