Estudio del Estado del arte de las aplicaciones de Analytic Hierarchy Process
Palabras clave:
Decision Support Systems DSS, Analitycal Hierarchy Process AHPResumen
Los sistemas de soporte a la toma de decisiones (Decision Support Systems DSS) han tenido un crecimiento significativo incluyendo una amplia gama de aplicaciones en la resolución de problemas en la vida real, siendo una herramienta de gran importancia para el personal encargado de tomar decisiones. En este artículo se presenta una investigación sobre el estado del arte de la técnica (Analitycal Hierarchy Process AHP) por lo que se ha construido una taxonomía de aplicación de la técnica en la resolución de problemas reales, el esquema de ésta clasificación contiene: 155 artículos obtenidos de 66 revistas científicas considerados a partir de marzo 2003 y que han sido clasificados en 10 áreas de aplicación. (1)Combinación de la técnica en proceso de selección; (2)Selección de equipo, suplementos, personal o herramientas; (3)Evaluación de equipo, productos y técnicas; (4)Modelado de problemáticas; (5)Estudio de problemática y aplicación de AHP como solución; (6)Fusión de AHP con otras herramientas; (7)Propuesta de mejora a la técnica AHP con otras herramientas; (8)Innovación y mejora en la técnica AHP; (9)Uso de AHP en proceso de mejora de la técnica; (10)Comparación de técnicas. Otros aspectos que se han considerado en este estudio son (1) fecha de publicación, (2) revista científica en que se ha publicado el artículo (3) nacionalidad del autor (4) universidad y departamento al que pertenece el autor (5) herramientas con las que se ha combinado AHP en la toma de decisiones. Se concluye con recomendaciones y observaciones sobre la técnica de toma de decisiones.
Descargas
Citas
Ibrahim, O., Nilashi, M., Bagherifard, K., Hashemi, N., Janahmadi, N., & Barisami, M. (2011). Application of AHP and K-Means Clustering for Ranking and Classifying Customer Trust in MCommerce. Autralian Journal of Basic Applied Sciences 5(12), 1441-1457.
Kaya, T., & Kaharaman, C. (2010). Multicriteria renewable energy planning using an integrated fuzzy VIKOR & AHP methodology : The case of Istanbul. Energy 35, 2517-2527.
Kilincci, O., & Asli-Onal, S. (2011 ). Fuzzy AHP approach for supplier selection in a washing machine company. Expert System with Applications 38, 9656-9664.
Li, T. (2010). Applying TRIZ and AHP to develop innovative design for automated assembly systems. International Journal Advanced Manufacturing technology, 301-313.
Mamat, N., & Daniel, J. (2007). Statistical analyses on time complexity and rank consistency between singular value decomposition and the duality approach in AHP: A case study of faculty memeber selection. Mathematical and Computer Modeling, 1099-1106.
Mohammad-Resa, S., & MohammadEbrahim, H. (2011). Development of a Model for Evaluating Ranking Gas Station Using Analytical hierarchical process. Autralian Journal of Basic an Applied Sciences, 1536-1543.
Mohammad-Reza, A., & Mohammad-Reza Rafiee, R. S. (2011). New analytical hierarchical process/data envelopment analysis methodology for ranking decision-making units. International Transactions in Operational Research, 533-544.
Parra-López, C., Calatrava-Requera, J., & De-Haro-Giménez, T. (2008). A systemic comparative assessement of the multifunctional performance of alterantive olive systems in Spain within an AHP-extended framework. Ecological Economics 64, 820-834.
Pirdashti, M., Omidi, M., & Pirdashti, H. (2009). An AHP-Delphi Multi-criteria Usage Cases Model with Application to Citrogypsum Decisions, Case Study: Kimia Gharb Gostar Industries Company. Procedings of Word Academy of Science, Engineering and Technology vol 37, 60-66.
Pires, A., Ni-Bin, C., & Graca, M. (2011). An AHP-based fuzzy interval TOPSIS assessment for sustainable expansion of the solid waste management system in Setúbal Peninsula, Portugal. Resources, Concervation and Recycling, 7-21.
Saaty, T. (1980). The analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. Pittsburgh. PA: RWS Publications.
Saaty, T. l., & Shang, J. S. (2011 ). An innovative orders-of-magnitude approach to AHPbased multi-criteria decision making: Priotitizaing divergent intangible humane acts. European Journal of Operational Research 214, 703-715.
Sadeghi, M., & Ameli, A. (2012). An AHP decision making model for optimal allocation of energy subsidy among socio-economic subsector in Iran. Energy Policy, 24-32.
Shafiq, N., & Silvanita. (2010 ). Prioritizing the Pipeline Maintenance Approach Using Analytical Hierarchical Process. International Review of Mechanical Engineering Vol 4 num 3, 346-352.
Shu-Hsing, C., Amy, H. L., & Pearn, W. (2005). Product Mix Optimization for Semiconductor Manufacturing Based on AHP and ANP Analysis. International Journal Manufacturing Technology 25, 1144-1156.
Singh, S., & Singh, V. (2011). Three-level AHP-based heuristic approach for a multi-objetive facility layout problem. International Jounal of Production Research, 1105-1125.
Tavana, M., & Adel, H.-M. (2011). A group AHP-TOPSIS framework for human spaceflight mission planning at NASA. Expert Systems with Applications, 13588-13603.
Tien-Chin, W., & Yueh-Hsiang, C. (2008). Applying fuzzy linguistic preference relations to the improvement of consistency of fuzzy AHP. Information Sciences , 3755-3765.
Torfi, F., Zanjirani-Farahani, R., & Rezapour, S. (2012). Fuzzy AHP to determine the relative weights of evaluation criteria and fuzzy TOPSIS to rank the alternatives. Applied Soft Computing 10, 250-528.
Tunc-Bozura, F., Beskese, A., & Kahraman, C. (2007). Prioritization of human capital measurement indicators using fuzzy AHP. Experts Systems with Applications , 1100-1112.
Turcksin, L., Bernardini, A., & Macharis, C. (2011). A combined AHP-PROMETHEE approach for selecting the most appropiate policy scenario to simulate a clean vehicle fleet. Procedia Social and Behavioral Sciencies , 954-965.
Turcksin, L., Bernardini, A., & Macharis, C. (2011). A combined AHP-PROMETHEE approach
for selecting the most appropiate policy scenario to stimulate o clean vehicle fleet. Procedia Social and Behavioral Sciences, 954-965.
Yu-Jing, c., & Yuh-Wen, C. (2007). Using AHP in patent valuation. Mathematical and Computer Modelling, 1054-1062.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Todos los contenidos de CULCYT se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional” (CC-BY-NC). Puede consultar desde aquí la versión informativa de la licencia.
Los autores/as que soliciten publicar en esta revista, aceptan los términos siguientes: a) los/las autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra; y b) se permite y recomienda a los/las autores/as agregar enlaces de sus artículos en CULCYT en la página web de su institución o en la personal, debido a que ello puede generar intercambios interesantes y aumentar las citas de su obra publicada.