Selección de proveedores con análisis dimensional difuso intuicionista

Luis Pérez Domínguez, Alejandro Alvarado Iniesta, Jorge Luis García Alcaraz, Osslan Osiris Vergara Villegas

Resumen


La selección de proveedores es una actividad crítica en la administración de la cadena de suministro, y esencialmente se trata de un problema de toma de decisión multi-criterio. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un nuevo método para apoyar el proceso de selección de proveedores. Este artículo presenta la versión difusa intuicionista de análisis dimensional (IF-DA) en un entorno de toma de decisiones en grupo y multi-criterio aplicado a la selección de proveedores. Un grupo de decisores expresa sus opiniones acerca de las valoraciones de los criterios y alternativas en evaluación mediante el uso de términos lingüísticos que están representados por números difusos intuicionistas. La importancia de cada uno de los decisores y criterios es considerada en el método. La metodología supone que existe una alternativa mejor que el resto la cual se llama alternativa ideal. Cada alternativa evaluada se compara con la alternativa ideal para generar un índice de similitud. La alternativa con mayor índice de similitud se propone como solución al problema de selección de proveedores. El método IF-DA de una manera sistemática considera la interrelación entre los criterios que intervienen en el escenario de toma de decisiones. Además, un caso ilustrativo para selección de proveedores es presentado para facilitar la comprensión del método propuesto.

Palabras clave


Toma de decisiones; Cadena de suministro; Conjuntos Difusos Intuicionistas; Selección de proveedores

Texto completo:

PDF

Referencias


Aloini, D., Dulmin, R., & Mininno, V. (2014). A peer IF-TOPSIS based decision support system for packaging machine selection. Expert Systems with Applications, 41(5), 2157–2165.

Baležentis, A., Baležentis, T., & Brauers, W. (2012) Personnel selection based on computing with words and fuzzy MULTIMOORA. Expert Systems with Applications, 39(9), 7961–7967, 2012.

Boran, F. E., Genç, S., Kurt, M., & Akay, D. (2009). A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Expert Systems with Applications, 36(8), 11363–11368.

Chai, J., Liu, J. N. K., & Ngai, E. W. T. (2013). Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert Systems with Applications, 40, 3872–3885.

Chen SM, Tan JM. (1994). Handling Multicriteria Fuzzy Decision-making Problems Based on Vague Set Theory, Fuzzy Sets Syst, 67, 163–172.

Dursun, M., & Karsak, E. (2010). A fuzzy MCDM approach for personnel selection. Expert Systems with Applications, 37(6), 4324–4330.

Garcia, A. J. L., Alvarado, I. A., & y Maldonado, M. A. (2012). Selección de proveedores basada en análisis dimensional. Contaduría Y Administración, 58(3), 249–278.

Igoulalene, I., Benyoucef, L., & Tiwari, M. K. (2015). Novel fuzzy hybrid multi-criteria group decision making approaches for the strategic supplier selection problem. Expert Systems with Applications, 42(7), 3342–3356.

Lin, H.-T. Personnel selection using analytic network process and fuzzy data envelopment analysis approaches. Computers & Industrial Engineering, 59(4), 937–944, 2010.

Liou, J. J. H., Chuang, Y.-C., & Tzeng, G.-H. A fuzzy integral-based model for supplier evaluation and improvement. Information Sciences, 266, 199–217, 2014.

Mammadova, M., & Jabrayilova, Z. (2014). Application of Fuzzy Optimization Method in Decision-Making for Personnel Selection, 190–204.

Mardani, A., Jusoh, A., & Zavadskas, E. K. (2015). Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications – Two decades review from 1994 to 2014. Expert Systems with Applications, 42(8), 4126–4148.

Reza, A., Rosnah, A., & Yusuff, M. (2013). Linguistic Extension of Fuzzy Integral for Group Personnel Selection Problem. Arabian Journal for Science and Engineering, 38, 2901–2910.

Shaw, K., Shankar, R., Yadav, S. S., & Thakur, L. S. (2012). Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain. Expert Systems with Applications, 39(9), 8182–8192.

Xu, Z. (2007). Intuitionistic Fuzzy Aggregation Operators. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 15(6), 1179–1187.

Yu, D., Zhang, W., & Xu, Y. (2013). Group decision making under hesitant fuzzy environment with application to personnel evaluation.

Yin, S., Nishi, T., & Grossmann, I. E. (2015). Optimal quantity discount coordination for supply chain optimization with one manufacturer and multiple suppliers under demand uncertainty. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 76(5-8), 1173–1184.

Zadeh L.A. (1965). Fuzzy Set. Information and Control, 8, 333-353.

Zhang, S., & Liu, S. (2011). A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection. Expert Systems with Applications, 38(9), 11401–11405.

Willis, T. H., Huston, C. R., & Pohlkamp, F. (1993). Evaluation measures of just-in-time supplier performance. Production and Inventory Management Journal, 34(2), 1.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 CULCyT

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Los contenidos e imágenes de la publicación estan sujetos a una licencia CC 4.0 internacional BY NC. 

 Licencia de Creative Commons