Estimación de confiabilidad para productos con dos características de desempeño basada en un modelo de degradación estocástico bivariado

Luis Alberto Rodríguez Picón, Manuel Iván Rodríguez Borbón, Alejandra Flores Ortega

Resumen


Los modelos de degradación han tenido gran relevancia en los últimos años en el área de confiabilidad, dado que es posible obtener información robusta acerca del tiempo de vida de productos altamente confiables. Sin embargo, se ha dado más interés a modelos de degradación multidimensionales que toman en cuenta que el funcionamiento de un producto está en función de múltiples características de desempeño cuya degradación marginal o conjunta puede originar una falla del producto. En esta investigación se presenta un modelo de degradación basado en un proceso gamma bivariado obtenido mediante reducción trivariada, en el que se considera que los dos procesos gamma marginales que componen el proceso bivariado caracterizan la degradación de las dos características de desempeño de un producto bajo estudio, esto permite modelar la estructura de dependencia entre las características de desempeño por lo que es posible obtener estimaciones de confiabilidad sistemáticas. El caso de estudio presentado está basado en la degradación de dos resistencias, los resultados obtenidos muestran que es posible caracterizar de mejor manera la confiablidad de un producto tomando en cuenta la dependencia entre la degradación de las dos características de desempeño.

Palabras clave


Degradación; Proceso Estocástico; Reducción Trivariada; Característica de Desempeño

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Referencias


Bagdonavicius V, Nikulin MS (2000) Estimation in degradation models with explanatory variables. Lifetime Data Analysis 7:85-103.

Bordes L, Paroissin C, Salami A (2010) Combining gamma and Brownian processes for degradation modeling in presence of explanatory variables. arXiv:1005.1214v1.

Buijs FA, Hall JW, van Noortwijk JM, Sayers PB (2005) Time-dependent reliability analysis of flood defences using gamma processes. Safety and reliability of engineering systems and structures - Proceedings of the ninth international conference on structural safety and reliability (ICOSSAR), Roma, Italia, 19–23 June 2005. pp. 2209–16.

Devroye, L. (1986). Non-uniform random variate generation, Springer, New York, NY, USA.

Kotz S, Balakrishnan N, Johnson NL (2000) Continuous multivariate distributions, Volume I: models and application, John Wiley & Sons INC, New York, NY, USA.

Lawless J, Crowder M (2004) Covariates and random effects in a gamma process model with application to degradation and failure. Lifetime Data Analysis 10(3):213–227.

Lu CJ, Meeker WQ, Escobar LA (1996) A comparison of degradation and failure-time analysis methods for estimating a time-to-failure distribution. Statistica Sinica 6: 531-546.

Meeker WQ, Escobar LA (1998) Statistical Methods for Reliability Data, John Wiley & Sons Inc., New York, NY, USA.

Mercier S, Meier-Hirmer C, Roussignol M (2009) Modelling track geometry by a bivariate gamma wear process, with application to maintenance. Risk and Decision Analysis in Maintenance Optimization and Flood Management, Kallen MJ, Kuniewski SP (eds). IOS Press, pp. 123-136. DOI: 10.3233/978-1-60750-522-8-123. Articulo disponible en: http://web.univ-pau.fr/~smercie1/Conferences/

Nelsen RB (2006) An introduction to copulas, Springer, USA.

Noortwijk van JM (2009) A survey of the application of gamma processes in maintenance. Reliability Engineering and System Safety 94: 2-21.

Pan Z, Balakrishnan N (2011) Reliability modeling of degradation of products with multiple performance characteristics based on gamma processes. Reliability Engineering & System Safety 96:949–957.

Park C, Padgett WJ (2005) Accelerated degradation models for failure based on geometric Brownian motion and gamma processes. Lifetime Data Analysis 11(4):511–27.

Park C, Padgett WJ (2005) New cumulative damage models for failure using stochastic processes as initial damage. IEEE Transactions on Reliability 54(3):530-540.

Park C, Padgett WJ (2006) Stochastic degradation models with several accelerating variables. IEEE Transactions on Reliability 55(2):379-390.

Singpurwalla ND (1995) Survival in dynamic environments. Statistical Science 10(1):86–103.


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Responsable de la última actualización de este número: Raúl Alfredo Meza González. Fecha de la última modificación, 11 de marzo de 2020.

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