Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida

Carlos Ponce Corral, Raúl Ñeco Caberta, Luz Angélica García Villalba, René Alberto Valenzuela, Martha Haifa Tamer Salcido, Gerardo Sandoval Montes, Abel Quezada Carreón

Resumen


El pronóstico de la demanda actualmente es muy variable, lo cual implica un problema de optimización estocástico. En este trabajo es mostrado un modelo de planificación óptima de la generación a mediano plazo, en el cual se incluyen generadores distribuidos. La expansión de la generación es formulada cómo un problema de optimización del costo de la red (minimización).
Los escenarios de la planificación son considerados debidos a la demanda, la estocasticidad de las fuentes de energía renovables y los diferentes componentes de la red. El método bietapa es utilizado para la solución del problema estocástico.


Palabras clave


Expansión de la generación; generación distribuida; optimización estocástica

Texto completo:

PDF

Referencias


Aghaei, J., Shayanfar, H. A., & Amjady, N. (2009). Joint market clearing in a stochastic framework considering power system security. Applied Energy, 86(9), 1675-1682.

Alepuz, S., Busquets-Monge, S., Bordonau, J., Gago, J., González, D., & Balcells, J. (2006). Interfacing renewable energy sources to the utility grid using a three-level inverter. Industrial Electronics, IEEE Transactions on, 53(5), 1504-1511.

Allan, R., & Billinton, R. (2000). Probabilistic assessment of power systems. Proceedings of the IEEE, 88(2), 140-162.

Ault, G. W., McDonald, J. R., & Burt, G. M. (2003). Strategic analysis framework for evaluating distributed generation and utility strategies. IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution, 150(4), 475-481.

Beale, E. M. (1955). On minimizing a convex function subject to linear inequalities. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 173-184.

Bouffard, F., & Galiana, F. D. (2008, July). Stochastic security for operations planning with significant wind power generation. In Power and Energy Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 2008 IEEE (pp. 1-11). IEEE.

Carrión, M., Arroyo, J. M., & Alguacil, N. (2007). Vulnerability-constrained transmission expansion planning: A stochastic programming approach. Power Systems, IEEE Transactions on, 22(4), 1436-1445.

El-Khattam, W., Bhattacharya, K., Hegazy, Y., & Salama, M. M. A. (2004). Optimal investment planning for distributed generation in a competitive electricity market. Power Systems, IEEE Transactions on, 19(3), 1674-1684.

García-Ascanio, C., & Maté, C. (2010). Electric power demand forecasting using interval time series: A comparison between VAR and iMLP. Energy Policy, 38(2), 715-725.

Haesen, E., Driesen, J., & Belmans, R. (2007). Robust planning methodology for integration of stochastic generators in distribution grids. IET Renewable power generation, 1(1), 25-32.

Heier, S. (1998). Grid integration of wind energy conversion systems. Wiley.

International Energy Agency. 2009. Ensuring green growth in a time of economic crisis: The role of energy technology. Paris: IEA

International Energy Agency. (2008). Renewable energy essentials: Wind. OECD/IEA.

Krukanont, P., & Tezuka, T. (2007). Implications of capacity expansion under uncertainty and value of information: the near-term energy planning of Japan. Energy, 32(10), 1809-1824.

Ramirez-Rosado, I. J., & Gönen, T. (1991). Pseudodynamic planning for expansion of power distribution systems. Power Systems, IEEE Transactions on, 6(1), 245-254.

Wang, C., & Nehrir, M. H. (2004). Analytical approaches for optimal placement of distributed generation sources in power systems. Power Systems, IEEE Transactions on, 19(4), 2068-2076.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 CULCyT

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.

Responsable de la última actualización de este número: Raúl Alfredo Meza González. Fecha de la última modificación, 5 de octubre de 2019.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Los contenidos e imágenes de la publicación estan sujetos a una licencia CC 4.0 internacional BY NC. 

 Licencia de Creative Commons