Beneficios de Gestión Visual sobre Justo a Tiempo en la industria maquiladora

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.20983/culcyt.2023.2.2a.3

Palabras clave:

Andon; Gestión Visual; Justo a Tiempo; industria maquiladora; modelado de ecuaciones estructurales

Resumen

Lean manufacturing es un conjunto de herramientas enfocadas en la mejora continua de los procesos de producción mediante la reducción de los desperdicios para ofrecer un buen servicio al cliente mediante la calidad. En este artículo se presenta un modelo de ecuaciones estructurales que relaciona tres herramientas de Lean manufacturing (Andon, Gestión Visual y Justo a Tiempo). En este modelo se proponen tres hipótesis que se validaron utilizando la información de 240 empresas maquiladoras del norte de México obtenida mediante un cuestionario. El objetivo de este artículo es cuantificar el efecto de las herramientas de Gestión Visual y Andon sobre Justo a tiempo dentro de las empresas maquiladoras. Para validar las hipótesis del modelo se utilizó el software WarpPls 7.0® mediante la técnica de mínimos cuadrados parciales. Los resultados indican que existe una relación directa de Gestión Visual sobre Andon con un tamaño de β=0.525, Gestión Visual afecta de manera positiva a Justo a Tiempo con un tamaño de β=0.256 y, por último, Andon también tiene un efecto sobre la filosofía Justo a Tiempo con β=0.373. El análisis de sensibilidad muestra que es importante que los administradores se aseguren de ejecutar las actividades de implementación de Gestión Visual y Andon para garantizar el correcto funcionamiento de Justo a Tiempo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

José Roberto Díaz Reza, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Jorge Luis García Alcaraz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Luis Javier Márquez Figueroa, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Citas

J. C. Castillo y G. de Vries, “The domestic content of Mexico’s maquiladora exports: A long-run perspective”, J. Int. Trade Econ. Dev., vol. 27, no. 2, pp. 200-219, 2018, doi: 10.1080/09638199.2017.1353125.

B. Durakovic, R. Demir, K. Abat y C. Emek, “Lean manufacturing: Trends and implementation issues”, Period. Eng. Nat. Sci., vol. 6, no. 1, pp. 130-143, 2018, doi: 10.21533/pen.v6i1.45.

A. P. Rojas y V. Gisbert, “Lean manufacturing: herramienta para mejorar la productividad en las empresas”, 3C Empresa, ed. esp., pp. 116-124, 2017, doi: 10.17993/3cemp.2017.especial.116-124/.

Y. Eaidgah, A. A. Maki, K. Kurczewski y A. Abdekhodaee, “Visual management, performance management and continuous improvement”, Int. J. Lean Six Sigma, vol. 7, no. 2, pp. 187-210, 2016, doi: 10.1108/IJLSS-09-2014-0028.

J. K. Liker, The Toyota Way: 14 Management Principles from the World’s Greatest Manufacturer. McGraw-Hill, 2004.

C. D. Singh, R. Singh, J. S. Mand y S. Singh, “Application of Lean and JIT principles in supply chain management”, Int. J. Manag. Res. Bus. Strategy, vol. 2, no. 1, pp. 85-98, 2013.

L. P. Steenkamp, D. Hagedorn-Hansen y G. A. Oosthuizen, “Visual Management System to Manage Manufacturing Resources”, Procedia Manuf., vol. 8, pp. 455-462, 2017, doi: 10.1016/j.promfg.2017.02.058.

G. C. Parry y C. E. Turner, “Application of lean visual process management tools”, Prod. Plan. Control, vol. 17, no. 1, pp. 77-86, 2006, doi: 10.1080/09537280500414991.

S. Shinde, S. Jahagirdar, S. Sane y V. Karandikar, “Set-up time Reduction of a Manufacturing Line using SMED Technique”, Int. J. Adv. Ind. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 50-53, 2014.

B. Kattman, T. P. Corbin, L. E. Moore y L. Walsh, “Visual workplace practices positively impact business processes”, Benchmarking, vol. 19, no. 3, pp. 412-430, 2012, doi: 10.1108/14635771211243021.

P. Wojakowski, “Plant performance calculation in automotive industry using Andon system”, Research in Logistics & Production, vol. 5, 2015.

L. Naciri, Z. Mouhib, M. Gallab, M. Nali, R. Abbou y A. Kebe, “Lean and industry 4.0: A leading harmony”, Procedia Comput. Sci., vol. 200, pp. 394-406, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2022.01.238.

J. L. García-Alcaraz, A. S. Morales, J. R. Díaz-Reza, E. Jiménez, C. Javierre y J. Blanco, “Effect of lean manufacturing tools on sustainability: the case of Mexican maquiladoras”, Environ Sci Pollut Res, vol. 29, no. 26, pp. 39622-39637, 2022, doi: 10.1007/s11356-022-18978-6.

B. Tezel, L. J. Koskela y P. Tzortzopoulos, “The functions of visual management”, presentado en International Research Symposium, Manchester, R. U., 2009.

A. Tezel, L. Koskela y P. Tzortzopoulos, “Visual management in production management: a literature synthesis”, J. Manuf. Technol. Manag., vol. 27, no. 6, pp. 766-799, 2016, doi: 10.1108/JMTM-08-2015-0071.

N. Shimbun, ed., Visual control systems. Portland, OR: Productivity Press, 1995.

M. Bevilacqua, F. E. Ciarapica, G. Mazzuto y C. Paciarotti, “Visual Management implementation and evaluation through mental workload analysis”, IFAC Proc. Vol., vol. 46, no. 7, pp. 294-299, 2013, doi: 10.3182/20130522-3-BR-4036.00065.

S. E. Munive, V. D. Paucar, J. C. Alvarez y S. Nallusamy, “Implementation of a Lean Manufacturing and SLP-based system for a footwear company”, Production, vol. 32, p. e20210072, 2022, doi: 10.1590/0103-6513.20210072.

M. Martinelli, M. Lippi y R. Gamberini, “Poka Yoke Meets Deep Learning: A Proof of Concept for an Assembly Line Application”, Appl. Sci., vol. 12, no. 21, 2022, p. 11071, doi: 10.3390/app122111071.

G. D. Galsworth, Visual systems: Harnessing the power of the visual workplace. Nueva York: American Management Association, 1997.

H. C. Martínez y J. Calvo-Amodio, “Towards lean for sustainability: Understanding the interrelationships between lean and sustainability from a systems thinking perspective”, J. Clean. Prod., vol. 142, pp. 4384-4402, 2017, doi: 10.1016/j.jclepro.2016.11.132.

S. Z. Ismail, “Design and Development of Andon System for Machining Machine at FKP Lab”, tesis de licenciatura, Universiti Malaysia Pahang, 2013.

N. Kumar, S. Shahzeb Hasan, K. Srivastava, R. Akhtar, R. Kumar Yadav y V. K. Choubey, “Lean manufacturing techniques and its implementation: A review”, Materials Today: Proceedings, vol. 64, pp. 1188-1192, 2022, doi: 10.1016/j.matpr.2022.03.481.

S. Singh y U. Soni, “Predicting Order Lead Time for Just in Time production system using various Machine Learning Algorithms: A Case Study”, 2019 9th Int. Conf. on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), Noida, India, 2019, pp. 422-425, doi: 10.1109/CONFLUENCE.2019.8776892.

S. Phogat y A. K. Gupta, “Evaluating the elements of just in time (JIT) for implementation in maintenance by exploratory and confirmatory factor analysis”, Int. J. Qual. Reliab. Manag., vol. 36, no. 1, pp. 7-24, 2019, doi: 10.1108/IJQRM-12-2017-0279.

K. Murata, “On the Role of Visual Management in the Era of Digital Innovation”, Procedia Manuf., vol. 39, pp. 117-122, 2019, doi: 10.1016/j.promfg.2020.01.246.

J. Hirvonen, “Design and implementation of Andon system for Lean manufacturing”, tesis de maestría, Aalto University, 2018.

N. D. Minh, N. D. Nguyen y P. K. Cuong, “Applying lean tools and principles to reduce cost of waste management: An empirical research in Vietnam”, Manag. Prod. Eng. Rev. , vol. 10, no. 1, pp. 37-49, 2019, doi: 10.24425/mper.2019.128242.

N. Kock, WarpPLS user manual: version 6.0. Laredo, TX, EUA, 2021.

J. F. Hair, J. J. Risher, M. Sarstedt y C. M. Ringle, “When to use and how to report the results of PLS-SEM”, Eur. Bus. Rev., vol. 31, no. 1, pp. 2-24, 2019, doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203.

Descargas

Publicado

2023-08-31

Cómo citar

Díaz Reza, J. R., García Alcaraz, J. L., & Márquez Figueroa, L. J. (2023). Beneficios de Gestión Visual sobre Justo a Tiempo en la industria maquiladora. Cultura Científica Y Tecnológica, 20(2), E20-E28. https://doi.org/10.20983/culcyt.2023.2.2a.3

Número

Sección

Edición especial "IWIELF 2022"