SISTEMA DE CONTROL MULTIVARIADO NO PARAMÉTRICO DE PROCESOS

Autores/as

  • Federico Zertuche Luis Centro de Investigación COMIMSA.
  • Mario Cantú Sifuentes Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
  • Manuel R. Piña Monarrez Centro de Investigación COMIMSA. http://orcid.org/0000-0002-2243-3400

Palabras clave:

Gráfica de comparación de rangos, bootstrap, componentes principales gráficas de contribuciones

Resumen

RESUMEN

Debido a que el control de procesos multivariado clásico como lo es la gráfica de Hotelling, cuando el supuesto de normalidad no se cumple, ha mostrado ineficiencia en la detección e identificación de las variables fuera de control. En este trabajo se presenta un sistema de control multivariado no paramétrico que identifica la señal fuera de control y determina la(s) variable(s) que la causa(n) (ya sea que se cumpla o no el supuesto de normalidad), a través de una gráfica de contribuciones, la cual es la principal aportación del articulo. Una aplicación en la industria automotriz se presenta en la sección 3. 2T

Palabras Claves: Gráfica de comparación de rangos, bootstrap, componentes principales gráficas de contribuciones

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Biografía del autor/a

Federico Zertuche Luis, Centro de Investigación COMIMSA.

Estudiante de doctorado del programa PICYT con opción Terminal en Ingeniería Industrial y de Manufactura.

Mario Cantú Sifuentes, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro

Programa de posgrado en Estadística.

Manuel R. Piña Monarrez, Centro de Investigación COMIMSA.

Profesor Investigador del programa PICYT.

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Publicado

2015-05-12

Cómo citar

Zertuche Luis, F., Cantú Sifuentes, M., & Piña Monarrez, M. R. (2015). SISTEMA DE CONTROL MULTIVARIADO NO PARAMÉTRICO DE PROCESOS. Cultura Científica Y Tecnológica, (21). Recuperado a partir de http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/436