SISTEMA DE VISIÓN PARA INSPECCIÓN DE ETIQUETAS PARA LA INDUSTRIA MÉDICA

Gabriel Bravo Martínez, Francisco Javier Enríquez Aguilera, Jesús Martín Silva Aceves, Rodrigo Alfredo Escudero Conde, Ricardo Vázquez Ávila

Resumen


En la industria médica el proceso de etiquetado es crítico, un producto mal identificado puede conducir a graves lesiones y hasta la muerte del paciente. El empaquetado de un catéter consta de una bolsa de Tyvek, que se introduce en una caja, ambos están identificados por una etiqueta que está adherida en su parte frontal. Durante el proceso existe un alto riesgo de mezclar el producto, ya que se procesan más de 2 lotes simultáneamente. Este trabajo presenta un sistema de visión desarrollado en LabVIEW, aplicado a la inspección de etiquetas que realiza una doble comprobación de información del producto por medio de la lectura de tres códigos de barras cuya codificación se comparan con la base de datos del DHR (Device History Record), en seguida se lee la etiqueta del nombre del producto y se compara con la base de datos, si no hay coincidencia se activará una alarma.

Palabras clave


Inspección de etiquetas; LabVIEW; Visión; Código de barras; OCR

Texto completo:

PDF

Referencias


REGULATIONS. https://www.ecfr.gov/cgi-bin/text-idx?SID=3ee286332416f26a91d9e6d786a604ab&mc=true&tpl=/ecfrbrowse/Title21/21tab_02.tpl

Ruiz, I. 2010, Sistema de identificación de placas vehiculares con técnicas de visión computacional. Instituto Politécnico Nacional, México.

Vargas, V. 2010, Sistema de visión artificial para el control de calidad en piezas cromadas, Instituto Politécnico Nacional, México.

Sobrado A., 2003, Sistema de Visión Artificial para el Reconocimiento y Manipulación de Objetos. Pontifica Universidad Católica del Perú, Lima.

Cáceres J., 2011, Sistema de visión Artificial para Inspección del nivel de llenado de bebidas Embotelladas. Universidad Técnica de Ambato, Ambato.

Enríquez F., 2015, Sistema de monitoreo remoto con detección de movimiento basado en visión por computadora. CULCyT, vol. Vol. 57, pp. 290 - 298.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2018 CULCyT

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Los contenidos e imágenes de la publicación estan sujetos a una licencia CC 4.0 internacional BY NC. 

 Licencia de Creative Commons