Integración de energías renovables en redes de distribución

Carlos Ponce Corral, Raúl Ñeco Caberta, Carlos Felipe Ramírez Espinoza, Luz Angélica García Villalba, María Magdalena Hernández Ramos

Resumen


La generación distribuida se comienza a integrar en redes de media tensión (MT) y de baja tensión (BT), pero una de las principales limitaciones que encuentra es disponer de líneas de evacuación. Si se evita este problema, las licencias para su construcción y explotación no se denegarán. El aumento de la demanda eléctrica afecta directamente a la red de distribución, y su operación y gestión se puede favorecer si la generación distribuida incide directamente en estas redes. Una adecuada planeación de la generación distribuida y de la red eléctrica debería permitir minimizar los problemas de evacuación de la energía generada y mejorar la operación y gestión de la red de distribución. El aumento de la generación distribuida debería mejorar: El control de la potencia reactiva y de las tensiones, aumentar la garantía de potencia en simbiosis con sistemas de almacenamiento, reducir las pérdidas de la red eléctrica, descongestionar las redes de distribución y de transporte, aumentar la capacidad de evacuación. A su vez, se deberían evitar los siguientes problemas: El incremento de las intensidades de cortocircuito, inestabilidad del sistema y los efectos de la aleatoriedad de algunas fuentes renovables. El primer problema que había que abordar era determinar el modelado adecuado de los principales elementos de la red para que se reflejara la aleatoriedad de las fuentes renovables, sus implicaciones en las fuentes convencionales y en unos posibles sistemas de almacenamiento. El modelo utilizado en este trabajo resuelve este problema y además admite una extensión del modelo que permitirá mejorar las características que todavía no han sido posible considerar. Una vez determinado el modelado, se han probado distintas formulaciones en MATLAB para ver cuál se adaptaba mejor al problema y para facilitar la ampliación del modelo.

Palabras clave


Optimización; generación distribuida; programación lineal; energías renovables

Texto completo:

PDF

Referencias


[N.M. Ijumba]. Application of distributed generation in optimized design and operation of rural power supply networks. Department of Electrical Engineering. University of Durban-Westville Private Bag X W I Durban-4000

[Keane, 2005]. Optimal allocation of embedded generation on distribution networks IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 20, NO. 3, 2005.

[Towito, 2006]. Case Study: Electric Wind Farm with Doubly Fed Induction Generators. 2006 IEEE 24th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel

[Papadopoulos, 2006]. Application of the multi-criteria analysis method Electre III for the optimisation of decentralised energy systems. www.elsevier.com/locate/omega

[Hongxing, 2007]. A novel optimization sizing model for hybrid solar-wind power generation system. Solar Energy 81 (2007) 76–84. www.elsevier.com/locate/solener

[Grubb, 1993]. The cost of limiting fossil-fuel CO2 emissions: a survey and analysis. Ann Rev Energy Environ, Ann Rev, California 1993; 18.

[Luhanga, 1993]. Optimisation in computerized energy modelling for Tanzania Energy 1993; 18:1171–9.

[Iniyan, 1998]. Effect of wind energy system performance on optimal renewable energy model- an analysis. Renew Sustain Energy Rev 1998; 2:327–44.

[Nakata, 2005]. Design for renewable energy systems with application to rural areas in Japan. Energy Policy 2005; 33(2):209–19.

[Nahman, 1997]. Optimal planning of rural medium voltage distribution networks. Electric Power Energy Systems 1997; 19(8):549–56.

[Malik, 1997]. Data extrapolation techniques for energy systems planning. Energy Conver Manage 1997; 38(14):1459–74.

[Nagel, 2000]. Determination of an economic energy supply structure based on biomass using a mixed-integer linear optimization model. Ecol Eng 2000; 16(1):91–102.

[Zeftawy, 1991]. Optimal planning of wind–diesel generation units in an isolated area. Electric Power Systems Res 1991; 22(1):27–33.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 CULCyT

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.

Responsable de la última actualización de este número: Raúl Alfredo Meza González. Fecha de la última modificación, 5 de octubre de 2019.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Los contenidos e imágenes de la publicación estan sujetos a una licencia CC 4.0 internacional BY NC. 

 Licencia de Creative Commons