Super resolución de imágenes de PET utilizando variación total no local

Autores/as

Palabras clave:

Imágenes Tomografías

Resumen

La tomografía por emisión de positrones provee de imágenes de los procesos metabólicos que ocurren en el interior de un cuerpo, lo que ayuda al diagnóstico, tratamiento y seguimiento de diversos padecimientos tales como enfermedades cardiacas, cáncer, epilepsia, entre otras. Sin embargo, dichas imágenes contienen una gran cantidad de ruido y poseen una resolución espacial pobre. En este trabajo se propone una técnica para reducir el ruido e incrementar la resolución de este tipo de imágenes, mediante un regularizador basado en la variación total no local. Los resultados obtenidos muestran un decremento notable de ruido y una mejor resolución con respecto a las imágenes reconstruidas con otros métodos de la literatura.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Zaragoza, Juan Ramón. 2000. La Imagen médica del cuerpo humano: lección inaugural leída en la solemne apertura del curso académico 2000-2001 en la Universidad de Sevilla. Universidad de Sevilla.

Bonmatí L. M., E. Fraile Moreno, and F. S. Garmendia. 2004. Formación, futuro y código de conducta en radiología. Madrid: Editorial Medica Panamericana.

Cañellas, A. R. 2009. Actualizaciones SERAM: Radiología de Cabeza y Cuello. Ed. Médica Panamericana.

Wernick, M. N., & Aarsvold, J. N. 2004. Emission tomography: the fundamentals of PET and SPECT. Academic Press.

Lynch, T. B. 2004. PET/CT in clinical practice. Springer Science & Business Media.

Zomet, Assaf, Alex Rav-Acha, y Shamuel Peleg. 2001. Robust super-resolution. Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on. (1), 645-650.

Zeng, W. L., y X. B. Lu. 2013. A robust variational approach to super-resolution with nonlocal TV regularisation term. The Imaging Science Journal 61(2), 268-278.

Kennedy, J. A., Israel, O., Frenkel, A., Bar-Shalom, R., y Azhari, H. 2006. Super-resolution in PET imaging. IEEE transactions on medical imaging, 25(2), 137-147.

Wallach, D., Lamare, F., Kontaxakis, G., y Visvikis, D. 2012. Super-resolution in respiratory synchronized positron emission tomography. IEEE transactions on medical imaging, 31(2), 438-448.

Buades, Antoni, Bartomeu Coll, y Morel Jean-Michel. 2005. A non-local algorithm for image denoising. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05). (2), 60-65.

Publicado

2016-12-29

Cómo citar

Castro Molinar, J., Mejia, J., Mederos, B., Ortega Máynez, L., & Avelar Sosa, L. (2016). Super resolución de imágenes de PET utilizando variación total no local. Cultura Científica Y Tecnológica, (59). Recuperado a partir de http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/1457