Datasets de entrenamiento en la inteligencia artificial generativa: desafíos para el derecho de autor

Abstract

La inteligencia artificial generativa (iag) ha transformado de manera significativa los procesos de creación y producción de contenidos, al basarse en el entrenamiento de modelos con grandes volúmenes de datos que, en numerosos casos, incluyen obras protegidas por derecho de autor. El objetivo de esta investigación es analizar las implicaciones jurídicas derivadas del uso de obras protegidas por derecho de autor en los datasets de entrenamiento de la iag, con el fin de identificar las principales tensiones normativas y brechas regulatorias existentes. La metodología es de carácter cualitativo y se basa en una revisión doctrinal y normativa, complementada con una perspectiva de derecho comparado. El análisis comparado realizado permitió identificar que el uso masivo de obras protegidas en procesos de entrenamiento implica actos jurídicamente relevantes de reproducción y transformación que no encuentran una respuesta clara en el marco jurídico internacional vigente.