Explorando la eficiencia técnica de la producción agrícola en tres regiones de México

Barra lateral del artículo

Video PDF Visor HTML EPUB
Publicado: Jul 22, 2024
Actualizado: 2024-07-22
DOI: https://doi.org/10.20983/noesis.2024.2.2
Palabras clave:
Eficiencia técnica producción agrícola análisis estocástico de frontera uso agrícola del agua subregión hidrológica

Contenido principal del artículo

Sergio Colin Castillo
Centro de Investigaciones Socioeconómicas-UADEC
https://orcid.org/0000-0002-2262-2375
Ismael Aguilar Benítez
El Colegio de la Frontera Norte
https://orcid.org/0000-0003-4044-053X
María Azahara Mesa Jurado
El Colegio de la Frontera Sur
https://orcid.org/0000-0003-4571-7251

Resumen

En este trabajo se evalúa la eficiencia técnica (TE) en la producción de riego de cuatro cultivos: maíz, alfalfa, sorgo y plátano. Se analiza esa eficiencia en tres subregiones hidrológicas de México: Río San Juan (norte), Valle de México (centro) y Valle Bajo de Grijalva (Sur). La medición se realizó por ciclo agrícola (primavera-verano, otoño-invierno y perenne), y por tamaño de parcela. Se utilizó el análisis de frontera estocástica para probar si las habilidades del agricultor favorecen la eficiencia, con una función de producción que relaciona la tierra irrigada como elemento básico y un conjunto de variables explicativas socioeconómicas. Pese a limitaciones en los datos, los resultados contribuyen al conocimiento de TE en la agricultura de México. Indirectamente se reconoce la contribución de las áreas de riego, por lo que identificar su relevancia en términos económicos podría ayudar a definir estrategias para mejorar la producción agrícola y apoyar la gestión del agua en la agricultura

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Colin Castillo, S., Aguilar Benítez, I., & Mesa Jurado, M. A. . (2024). Explorando la eficiencia técnica de la producción agrícola en tres regiones de México. Nóesis. Revista De Ciencias Sociales Y Humanidades, 33(66), 21–38. https://doi.org/10.20983/noesis.2024.2.2
Número
Vol. 33 Núm. 66 (2024)
Sección
Ciencias Sociales
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Biografía del autor/a

Sergio Colin Castillo, Centro de Investigaciones Socioeconómicas-UADEC

Profesor investigador en el Centro de Investigaciones Socioeconómicas (CISE) de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC), México.

Doctor en Economía Agrícola por Texas A&M University (EE. UU.), maestro en economía aplicada por El COLEF y economista agrícola por la Universidad A. Chapingo. Su investigación aborda temas de gobernanza y gestión de los recursos de uso común, análisis de productividad y eficiencia, agua, energía y cambio climático. Ha publicado y presentado sus trabajos en reuniones internacionales. Es miembro de la Agricultural & Applied Economics Association, de la Association of Environmental and Resource Economists, y de la Asociación Latino Americana de Economistas Ambientales. Ha recibido distinciones de la Sociedad Mexicana de Agricultura Sostenible; fue grant holder en el Latin American and Caribbeann Environmental Economics Program; becario Fulbright-García Robles, y es investigador nacional (SNI-1)

Ismael Aguilar Benítez, El Colegio de la Frontera Norte

Profesor investigador en el Departamento de Estudios Urbanos y del Medio Ambiente de EL Colegio de la Frontera Norte (El COLEF), México.

Doctor en Planeación Urbana y Regional por la Universidad de California, Irvine. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde 2007. Responsable técnico de la Red Temática Gestión e Investigación del Agua (retgia). Sus áreas de investigación son: la administración pública del agua; administración y gestión de los servicios de agua potable, drenaje y saneamiento; y economía del agua y de los recursos naturales. Ha coordinado distintos libros en torno a la gestión del agua y publicados capítulos en libro y artículos en diversas revistas como Environmental Science and Technology; Water Policy; Water Resources Research; Gestión y Política Pública y Estudios Económicos.

María Azahara Mesa Jurado, El Colegio de la Frontera Sur

Profesora investigadora en El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR) en la Unidad Villahermosa, Tabasco, México.

Doctora Ingeniera Agrónoma por la Universidad de Córdoba (España). Sus líneas de trabajo abarcan la gestión de los recursos naturales con especial atención al agua, valoración ambiental, economía ecológica, valores de la naturaleza, relación ser humano-naturaleza y los procesos participativos para la toma de decisiones. Pertenece al grupo académico de Manejo Sustentable de Cuencas y Zona Costera del Departamento de Ciencias de la Sustentabilidad. Está afiliada al grupo de investigación Water, Environmental, Agricultural and Resource Economics de la Universidad de Córdoba (España) y forma parte del comité directivo de la International Society for Ecological Economics. 

Citas

Adom, P. K. & Adams, S. (2020). Decomposition of technical efficiency in agricultural production in Africa into transient and persistent technical efficiency under heterogeneous technologies. World Development, 129(), 104907. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.104907

Aigner, D., Lovell, C. A. K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37. https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5

Ali, J. & Bardhan Gupta, K. (2011). Efficiency in agricultural commodity futures markets in India. Agricultural Finance Review, 71(2), 162-178. https://doi.org/10.1108/00021461111152555

Altamirano, A., Valdez, J. B., Valdez, C., León, J. I., Betancourt, M. & Ozuna, T. (2019). Evaluación del desempeño de los distritos de riego en México mediante análisis de eficiencia técnica. Tecnología y ciencias del agua, 10(1), 85-121. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2019-01-04

Battese, G. E. & Coelli, T. J. (1995). A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empirical Economics, 20(2), 325-332. https://doi.org/10.1007/BF01205442

Becerra-Pérez, L. A., López-Reyes, L. F. & Tyner, W. E. (2016). Characteristics that influence technical efficiency of corn production in Mexico. Journal of Economics and Development Studies, 5(3), 22-29. https://doi.org/10.15640/jeds.v5n3a3

Bhattacharyya, A. & Pal, S. (2013). Financial reforms and technical efficiency in Indian commercial banking: A generalized stochastic frontier analysis. Review of Financial Economics, 22(3), 109-117. https://doi.org/10.1016/j.rfe.2013.04.002

Bouman, B. A. M. (2007). A conceptual framework for the improvement of crop water productivity at different spatial scales. Agricultural Systems, 93(1), 43-60. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2006.04.004

Bravo-Ureta, B. E., Solís, D., Moreira López, V. H., Maripani, J. F., Thiam, A. & Rivas, T. (2007). Technical efficiency in farming: a meta-regression analysis. Journal of Productivity Analysis, 27(1), 57-72. https://doi.org/10.1007/s11123-006-0025-3

Bravo-Ureta, B. E., Jara-Rojas, R., Lachaud, M. A., Moreira L., V. H. & Scheierling, S. M. (2015). Water and Farm Efficiency: Insights from the Frontier Literature. No 206076, 2015 AAEA & WAEA Joint Annual Meeting, July 26-28, San Francisco, California, Agricultural and Applied Economics Association, https://EconPapers.repec.org/RePEc:ags:aaea15:206076

Cervantes-Ramírez, M. C. (2002). Plantas de Importancia Económica En Las Zonas Áridas Y Semiáridas de México. Instituto de Geografia. UNAM.

Chen, Z. & Song, S. (2008). Efficiency and technology gap in China's agriculture: A regional meta-frontier analysis. China Economic Review, 19(2), 287-296. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2007.03.001

Coelli, T. J., Prasada Rao, D. S., O’Donnell, C. J. & Battese, G. E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer New York, NY. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/b136381

Comisión Nacional del Agua. (2016). Atlas del agua en México 2016. Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT).

Dagar, V., Khan, M. K., Alvarado, R., Usman, M., Zakari, A., Rehman, A., Murshed, M. & Tillaguango, B. (2021). Variations in technical efficiency of farmers with distinct land size across agro-climatic zones: Evidence from India. Journal of Cleaner Production, 315() 128109. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128109

Färe, R., Grosskopf, S. & Lovell, C. A. K. (1985). The Measurement of Efficiency of Production. Springer Dordrecht.

Fuglie, K. & Schimmelpfennig, D. (2010). Introduction to the special issue on agricultural productivity growth: a closer look at large, developing countries. Journal of Productivity Analysis, 33(3), 169-172. https://doi.org/10.1007/s11123-010-0168-0

Giordano, M., Turral, H., Scheierling, S. M., Tréguer, D. O. & McCornick, P. G. (2017). Beyond “more crop per drop”: Evolving thinking on agricultural water productivity. International Water Management Institute (IWMI), Research Report 169. The World Bank. https://www.iwmi.cgiar.org/Publications/IWMI_Research_Reports/PDF/pub169/rr169.pdf

Harimaya, K. & Kagitani, K. (2022). Efficiency, and economies of scale and scope in Japanese agricultural cooperatives. Journal of Economic Structures, 11(1), 21. https://doi.org/10.1186/s40008-022-00282-8

Horncastle, A. P., Kumbhakar, S. C. & Wang, H. J. (2015). A Practitioner's Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139342070

Instituto Nacional de Estadística Geografía e informática (INEGI). (2007). Censo Agrícola, Ganadero y Forestal 2007: https://www.inegi.org.mx/programas/cagf/2007/

Karagiannis, G., Tzouvelekas, V. & Xepapadeas, A. (2002). Measuring Irrigation Water Efficiency with a Stochastic Production Frontier: An Application to Greek Out-of-Season Vegetable Cultivation. In Pashardes, P.; Swanson, T. & Xepapadeas, A. (Eds.), Current Issues in the Economics of Water Resource Management: Theory, Applications and Policies (pp. 85-101). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-015-9984-9_5

Kibaara, B. W. & Kaboi, M. M. (2012). Application of stochastic frontier approach model to assess technical efficiency in Kenya’s maize production. Journal of Agriculture, Science and Technology, 14(1), 3-20. https://www.ajol.info/index.php/jagst/article/view/113231

Kumbhakar, S. C. & Knox, C. A. (2000). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139174411

Kumbhakar, S., Wang, H.-J. & Horncastle, A. P. (2015). A Practitioner's Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139342070

Liu, J., Cheng, Y., Rahman, S. & Sriboonchitta, S. (2019). Technical Efficiency Analysis of Agricultural Production of BRIC Countries and the United States of America: A Copula-Based Meta-Frontier Approach. In: Kreinovich, V., Sriboonchitta, S. (eds) Structural Changes and their Econometric Modeling. TES 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 808. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04263-9_55

López, A. J. M. & Zazueta, I. M. S. (2020). Determinantes de la eficiencia técnica del sector de granos básicos en México: Un análisis de fronteras estocásticas. Ciencia y Universidad, (41), 5-30. https://revistasuas.com/index.php/Ciencia_y_Universidad/article/view/47/36

Meeusen, W. & van Den Broeck, J. (1977). Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error. International Economic Review, 18(2), 435-444. https://doi.org/10.2307/2525757

Mesa-Jurado, A., Colin-Castillo, S. & Botero-Arias, J. (2020). De la escasez a la abundancia: Panorama actual del uso agrícola del agua en tres subregiones hidrológicas de México. In I. Aguilar-Benitez (Coord.), La gestión de los usos del agua en tres subregiones hidrológicas: Río San Juan, Valle de México y Bajo Grijalva (pp. 81-118). El Colegio de la Frontera Norte. https://libreria.colef.mx/(X(1)S(hkqsoetakmj1bvlmoi0yq4rh))/detalle.aspx?id=7754&AspxAutoDetectCookieSupport=1

Molden, D., Oweis, T., Steduto, P., Bindraban, P., Hanjra, M. A. & Kijne, J. (2010). Improving agricultural water productivity: Between optimism and caution. Agricultural Water Management, 97(4), 528-535. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2009.03.023

Pérez Fernández, A., Caamal Cauich, I., Pat Fernández, V. G., Martínez Luis, D. & Reza Salgado, J. (2019). Influencia de adopción de tecnología y la mano de obra en la eficiencia productiva en el sector agrícola de México, 1979-2014. Acta universitaria, 29. https://doi.org/10.15174/au.2019.1631

Polo-Murcia, S. M. & Teran-Chaves, C. A. (2022). ¿Cómo influye la diversificación de los ingresos rurales en la eficiencia técnica agrícola de los pequeños agricultores? Evidencia de Colombia. Estudios Rurales, 12(25), 1-19. http://portal.amelica.org/ameli/journal/181/1813123009/

Nandy, A., Singh, P. K. & Singh, A. K. (2021). Systematic review and meta-regression analysis of technical efficiency of agricultural production systems. Global Business Review, 22(2), 396-421. https://doi.org/10.1177/0972150918811719

Olvera, M. (2014). La tecnificación del riego ante la escasez del agua para la generación de alimentos. Estudio de caso en Chihuahua, México. Revista científica Ambiente y desarrollo, 18, 23-36. https://doi.org/10.11144/Javeriana.AyD18-35.trea

Organización de las Naciones Unidas para la alimentación y la Agricultura, F. (2017). FAOSTAT https://www.fao.org/faostat/es/#data

Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511807763

Pauw, K., McDonald, S. & Punt, C. (2007). Agricultural efficiency and welfare in South Africa. Development Southern Africa, 24(2), 309-333. https://doi.org/10.1080/03768350701327236

Radlińska, K. (2023). Some theoretical and practical aspects of technical efficiency: The example of European Union agriculture. Sustainability, 15(18). 13509; https://doi.org/10.3390/su151813509

Scheierling, S. M., Treguer, D. O., Booker, J. F. & Decker, E. (2014). How to Assess Agricultural Water Productivity? Looking for Water in the Agricultural Productivity and Efficiency Literature. The World Bank. https://doi.org/doi:10.1596/1813-9450-6982

Scheierling, S. M. & Tréguer, D. O. (2018). Beyond Crop per Drop: Assessing Agricultural Water Productivity and Efficiency in a Maturing Water Economy. International Development in Focus. World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1298-9

Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). (2015). Atlas agroalimentario 2015.

Soto Mora, C. (2003). La agricultura comercial de los distritos de riego en México y su impacto en el desarrollo agrícola. Investigaciones Geográficas (50), 173-195. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112003000100016

Sun, S.; Sesmero, J. P. & Schoengold, K. (2016). The role of common pool problems in irrigation inefficiency: a case study in groundwater pumping in Mexico. Agricultural Economics, 47(1), 117-127. https://doi.org/10.1111/agec.12214

van Halsema, G. E. & Vincent, L. (2012). Efficiency and productivity terms for water management: A matter of contextual relativism versus general absolutism. Agricultural Water Management, 108(2012), 9-15. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.05.016

Yang, S., Wang, H., Tong, J., Ma, J., Zhang, F. & Wu, S. (2020). Technical efficiency of China’s agriculture and output elasticity of factors based on water resources utilization. Water, 12(10), 2691. https://doi.org/10.3390/w12102691

Wang, X. & Rungsuriyawiboon, S. (2010). Agricultural efficiency, technical change and productivity in China. Post-Communist Economies, 22(2), 207-227. https://doi.org/10.1080/14631371003740704

World Bank. (2009). Mexico - Country Note on Climate Change Aspects in Agriculture. Country Note on Climate Change Aspects in Agriculture (Notas sobre los países referidas a los aspectos del cambio climático en la agricultura, Issue ND). http://hdl.handle.net/10986/9478

Zheng, J., Zhang, H. & Xing, Z. (2018). Re-examining regional total-factor water efficiency and its determinants in China: A parametric distance function approach. Water, 10(10). 1-15. https://doi.org/10.3390/w10101286