Sistema de manufactura inteligente basado en un análisis predictivo para la mejora de la calidad en un proceso de inyección de plásticos

11CP26-35

Autores/as

Palabras clave:

moldeo por inyección, aprendizaje automático, manufactura inteligente, predicción de defectos

Biografía del autor/a

José Guadalupe Terrones Lucero, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Julia Patricia Sánchez-Solís, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Gilberto Rivera-Zárate, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Portada de Memorias Científicas y Tecnológicas

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Publicado

2026-06-17

Cómo citar

[1]
J. G. Terrones Lucero, J. P. Sánchez-Solís, y G. Rivera-Zárate, «Sistema de manufactura inteligente basado en un análisis predictivo para la mejora de la calidad en un proceso de inyección de plásticos: 11CP26-35», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 4, pp. 71–72, jun. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 4 (2026): 11.º Coloquio de Posgrados del IIT

Sección

11.º Coloquio de Posgrados del IIT