Marco metodológico basado en aprendizaje automático longitudinal, explicabilidad y equidad algorítmica para predecir el promedio de egreso universitario mediante variables multidimensionales
11CP26-34
Palabras clave:
rendimiento académico, análisis longitudinal, explicabilidad, equidad algorítmica, nivel superior
Descargas
Publicado
2026-06-17
Cómo citar
[1]
A. Castro Ochoa, «Marco metodológico basado en aprendizaje automático longitudinal, explicabilidad y equidad algorítmica para predecir el promedio de egreso universitario mediante variables multidimensionales: 11CP26-34», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 4, pp. 69–70, jun. 2026.
Número
Sección
11.º Coloquio de Posgrados del IIT
