Arquitectura para clasificación y caracterización de materiales para minimizar impacto por su alta variación

Autores/as

Palabras clave:

inteligencia artificial, redes neuronales, procesamiento de imagen, área automotriz

Biografía del autor/a

Everardo Gómez Sánchez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

David Luviano Cruz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Ángel Israel Soto Marrufo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-17

Cómo citar

[1]
E. Gómez Sánchez, D. Luviano Cruz, y Ángel I. Soto Marrufo, «Arquitectura para clasificación y caracterización de materiales para minimizar impacto por su alta variación», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 99–100, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Doctorado en Tecnología