Architecture for the classification and characterization of materials to minimize the impact of their high variation

Authors

Keywords:

artificial intelligence, neural networks, image processing, automotive industry

Author Biographies

Everardo Gómez Sánchez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

David Luviano Cruz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Ángel Israel Soto Marrufo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Published

2026-03-17

How to Cite

[1]
E. Gómez Sánchez, D. Luviano Cruz, and Ángel I. Soto Marrufo, “Architecture for the classification and characterization of materials to minimize the impact of their high variation”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, no. 1, pp. 99–100, Mar. 2026.

Issue

Vol. 5 No. 1 (2026): Special Edition "Frontiers of Engineering and Technological Transformation"

Section

Carteles Académicos: Doctorado en Tecnología