Architecture for the classification and characterization of materials to minimize the impact of their high variation

Authors

Keywords:

artificial intelligence, neural networks, image processing, automotive industry

Author Biographies

Everardo Gómez Sánchez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

David Luviano Cruz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Ángel Israel Soto Marrufo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Published

2026-03-17

How to Cite

[1]
E. Gómez Sánchez, D. Luviano Cruz, and Ángel I. Soto Marrufo, “Architecture for the classification and characterization of materials to minimize the impact of their high variation”, Mem. Científ. Tecnol., vol. 5, no. 1, pp. 99–100, Mar. 2026.

Issue

Vol. 5 No. 1 (2026): Special Edition "Frontiers of Engineering and Technological Transformation"

Section

Carteles Académicos: Doctorado en Tecnología