Time Series Forecasting with Deep Learning and Applications in Industry

11CP26-31

Authors

Keywords:

Deep Learning, interpretability, generalization, robustness, time series

Author Biographies

Alejandro Medina Reyes, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

PhD in Advanced Engineering Sciences, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

José Manuel Mejía Muñoz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Boris Jesús Mederos Madrazo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Portada de Memorias Científicas y Tecnológicas

Downloads

Published

2026-06-14

How to Cite

[1]
A. Medina Reyes, J. M. Mejía Muñoz, and B. J. Mederos Madrazo, “Time Series Forecasting with Deep Learning and Applications in Industry: 11CP26-31”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, no. 4, pp. 63–64, Jun. 2026.

Issue

Vol. 5 No. 4 (2026): 11th IIT Postgraduate Colloquium

Section

11.º Coloquio de Posgrados del IIT