Arquitectura híbrida bayesiana para el reconocimiento de lengua de señas mexicanas

Autores/as

Palabras clave:

traducción de lenguaje de señas, aprendizaje híbrido, MediaPipe, discapacidad auditiva, accesibilidad

Biografía del autor/a

Luis Ramsés Velázquez Sánchez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Carlos Méndez González, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Iván Juan Carlos Pérez Olguín, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-16

Cómo citar

[1]
L. R. Velázquez Sánchez, L. C. Méndez González, y I. J. C. Pérez Olguín, «Arquitectura híbrida bayesiana para el reconocimiento de lengua de señas mexicanas», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 79–80, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Maestría en Tecnología