Optimización para un diseño de ensamble con sujeción mecánica a presión entre placa y lámina de acero
Keywords:
Optimización, Ensamble Mecánico, Redes Neuronales Artificiales, Análisis de Elemento FinitoAbstract
Este trabajo aborda el problema del mal dimensionamiento en el diseño, que puede resultar en una presión insuficiente que comprometa la seguridad del producto o una presión excesiva que dificulte la operación de ensamblaje. La calidad y la seguridad son características fundamentales de los productos conformados por ensambles mecánicos. La metodología propuesta consiste en la optimización del diseño y la posterior validación mediante análisis de elemento finito. La optimización se implementa a través de un algoritmo basado en redes neuronales artificiales (RNA), lo cual busca aumentar la eficiencia y la calidad del diseño, mientras se reducen el tiempo de desarrollo y los costos de producción. Los resultados esperados incluyen la obtención de un diseño optimizado que garantice un ensamble seguro y de alta calidad, previniendo la degradación de la funcionalidad y fallas, lo que a su vez incrementa la confianza del usuario final. Además, se busca generar conocimiento en el ámbito de ensambles con sujeción mecánica a presión aplicada a materiales metálicos. Como conclusión, la optimización aplicada en la fase de desarrollo permite obtener un primer producto físico de alta calidad y seguridad, junto con la reducción de tiempo y costo de producción.
