Modelo de aprendizaje profundo para la identificación de patologías en imágenes médicas

7CP24-35

Autores/as

Palabras clave:

aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales, transferencia de conocimiento, cáncer de pulmón

Biografía del autor/a

Manuel Rodríguez Contreras, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Alumno de posgrado, División Multidisciplinaria de Ciudad Universitaria, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Julia Patricia Sánchez Solís, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora, División Multidisciplinaria de Ciudad Universitaria, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Gilberto Gilberto Zárate, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor, División Multidisciplinaria de Ciudad Universitaria, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Rogelio Florencia Juárez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor, División Multidisciplinaria de Ciudad Universitaria, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

7o Coloquio

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Publicado

2024-06-06

Cómo citar

[1]
M. Rodríguez Contreras, J. P. Sánchez Solís, G. Gilberto Zárate, y R. Florencia Juárez, «Modelo de aprendizaje profundo para la identificación de patologías en imágenes médicas: 7CP24-35», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 3, n.º 2, p. 58, jun. 2024.

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2024): Junio

Sección

7o Coloquio de Posgrados del IIT