Diseño de un sistema inteligente de soporte a la toma de decisiones para la cadena de suministro

7CP24-15

Autores/as

Palabras clave:

sistemas inteligentes de apoyo a la decisión, cadena de suministro 4.0, inteligencia artificial, aprendizaje automático

Biografía del autor/a

Mtra. Stefani Sifuentes Domínguez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada (DOCIA), Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Dra. Liliana Avelar Sosa, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Dr. José Manuel Mejía Muñoz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

7o Coloquio

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Publicado

2024-06-05

Cómo citar

[1]
S. Sifuentes Domínguez, D. L. A. S. Dra. Liliana Avelar Sosa, y J. M. Mejía Muñoz, «Diseño de un sistema inteligente de soporte a la toma de decisiones para la cadena de suministro: 7CP24-15», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 3, n.º 2, pp. 29–30, jun. 2024.

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2024): Junio

Sección

7o Coloquio de Posgrados del IIT