Segmentación multi-atlas para la detección ecocardiográfica de estenosis aórtica

5CP23-16

Autores/as

Biografía del autor/a

Elda Betsabé Pérez Martínez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Estudiante del Doctorado en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

David Luviano Cruz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

Vianey Torres Argüelles, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

Rafael García León, Hospital Regional Dr. Valentín Gómez Farías

Especialista en cirugía cardiotorácica, Unidad Cirugía Cardiotorácica, Hospital Regional Dr. Valentín Gómez Farías, El Capullo, Zapopan Jalisco, México

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Publicado

2023-05-28

Cómo citar

[1]
E. B. Pérez Martínez, D. Luviano Cruz, V. . Torres Argüelles, y R. García León, «Segmentación multi-atlas para la detección ecocardiográfica de estenosis aórtica: 5CP23-16», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 2, n.º 1, pp. 32–33, may 2023.

Número

Vol. 2 Núm. 1 (2023): Mayo

Sección

5o Coloquio de Posgrados del IIT