Optimización de parámetros de moldeo por inyección para reducir defectos en empresa privada S.A. de C.V.

Authors

Keywords:

Optimización, Moldeo por Inyección, Rebaba/Flash, Diseño de Experimentos, Redes Neuronales

Abstract

Este presente proyecto tiene como objetivo principal optimizar los parámetros de moldeo por inyección para reducir los defectos de rebabas y flash en un 80 % en una empresa privada. El problema se identificó entre enero y abril de 2025, cuando la empresa experimentó un aumento en las piezas plásticas defectuosas, resultando en más de 220 lotes rechazados, lo que equivale a más de 1.2 millones de piezas. Los rechazos han generado una pérdida de 1,239 horas-hombre y un costo de $8,101.15 USD en tareas de inspección. La metodología del proyecto incluye el uso de diseños de experimentos para identificar los parámetros que causan los defectos y el desarrollo de redes neuronales para controlar dichos parámetros. Se espera que esta metodología reduzca los defectos y las horas de sorteo en un 80 % y disminuya los paros no planeados en un 20 %.

Author Biographies

Omar David Salmón Marquez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

David Luviano Cruz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Alberto Rodríguez Picón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Published

2025-09-30

How to Cite

[1]
O. D. Salmón Marquez, D. Luviano Cruz, and L. A. Rodríguez Picón, “V”., Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, no. 2, pp. 13–14, Sep. 2025.