A fuzzy logic–based contrastive learning algorithm: an efficient approach for feature extraction and analysis

9CP25-10

Authors

Keywords:

contrastive learning, fuzzy logic, noise tolerance, computational efficiency, feature extraction

Author Biographies

Martín Uriel Maldonado Robles, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Nelly Gordillo Castillo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Alberto Davis Ortiz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Memorias vol. 4, no. 1, Mayo 2025

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Published

2025-06-02

How to Cite

[1]
M. U. Maldonado Robles, N. Gordillo Castillo, and A. Davis Ortiz, “A fuzzy logic–based contrastive learning algorithm: an efficient approach for feature extraction and analysis : 9CP25-10”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, no. 1, pp. 21–22, Jun. 2025.

Issue

Vol. 4 No. 1 (2025): May 2025

Section

9th IIT Postgraduate Colloquium