Application of the few-shot algorithm for estimating bird population sizes in Chihuahua and its ornithological implications

7CP24-26

Authors

Keywords:

conservation, birds, Deep learning, algorithm, few-shot

Author Biographies

José Luis Acosta Román, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Alberto Ochoa-Zezzatti, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México / Facultad de Ingeniería, Universidad Anáhuac, México.

Martín Montes Rivera, Universidad Politécnica de Aguascalientes

Profesor-investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Politécnica de Aguascalientes

Delfino Cornejo Monroy, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Coordinación del Programa de Maestría en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

7o Coloquio

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Published

2024-06-06

How to Cite

[1]
J. L. Acosta Román, A. Ochoa-Zezzatti, M. Montes Rivera, and D. Cornejo Monroy, “Application of the few-shot algorithm for estimating bird population sizes in Chihuahua and its ornithological implications: 7CP24-26”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 3, no. 2, pp. 45–46, Jun. 2024.

Issue

Vol. 3 No. 2 (2024): June

Section

7th IIT Postgraduate Colloquium