Modelos de analítica de datos para la recomendación de estrategias que apoyen la trayectoria académica de estudiantes en riesgo de deserción en la UACJ

6CP23-6

Authors

Keywords:

data analytics, school dropout, predictive models, prescriptive models, student retention

Author Biographies

César Alonso Rivas Flores, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Rogelio Florencia Juárez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Gilberto Rivera Zárate, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Full-time professor, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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Published

2023-11-30

How to Cite

[1]
C. A. Rivas Flores, R. Florencia Juárez, and G. Rivera Zárate, “Modelos de analítica de datos para la recomendación de estrategias que apoyen la trayectoria académica de estudiantes en riesgo de deserción en la UACJ: 6CP23-6”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 2, no. 3, pp. 10–11, Nov. 2023.

Issue

Vol. 2 No. 3 (2023): November

Section

6o Coloquio de Posgrados del IIT