Metodología de selección de modelos de analítica de datos para la detección de APT con enfoque en la confiabilidad y optimización: 6CP23-5

Adrián Hernández Rivas; Julia Patricia Sánchez Solís

Methodology for Selecting Data Analytics Models for APT Detection with a Focus on Reliability and Optimization

6CP23-5

Authors

Adrián Hernández Rivas Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://orcid.org/0000-0002-1577-2519
Julia Patricia Sánchez Solís Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://orcid.org/0000-0001-5514-5061

Keywords:

APT, Detection, Methodology, Optimization, Reliability

Author Biographies

Adrián Hernández Rivas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Julia Patricia Sánchez Solís, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Professor-researcher, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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Published

2023-11-30

How to Cite

[1]

A. Hernández Rivas and J. P. Sánchez Solís, “Methodology for Selecting Data Analytics Models for APT Detection with a Focus on Reliability and Optimization: 6CP23-5”, Mem. Científ. y Tecnol., vol. 2, no. 3, pp. 8–9, Nov. 2023.

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Issue

Vol. 2 No. 3 (2023): November

Section

6o Coloquio de Posgrados del IIT