Machine Learning para la mejora continua en pruebas FST de servidores industriales

11CP26-28

Autores/as

Palabras clave:

Machine Learning, pruebas FST, mejora continua, servidores industriales, deteccion de fallas

Biografía del autor/a

Flavio Tristán López Cervantes, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Industrial, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

David Luviano Cruz , Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Portada de Memorias Científicas y Tecnológicas

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Publicado

2026-06-13

Cómo citar

[1]
F. T. López Cervantes y D. Luviano Cruz, «Machine Learning para la mejora continua en pruebas FST de servidores industriales: 11CP26-28», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 4, p. 58, jun. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 4 (2026): 11.º Coloquio de Posgrados del IIT

Sección

11.º Coloquio de Posgrados del IIT