Desarrollo de un modelo basado en redes neuronales artificiales que permita clasificar defectos en procesos de manufactura.

11CP26-1

Autores/as

Palabras clave:

redes neuronales artificiales, clasificación de defectos, aprendizaje automático, preprocesamiento de datos, manufactura

Biografía del autor/a

Valeria Alejandra Irigoyen Pérez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Tecnología, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Ciudad Juárez, Chih., México 

Luis Carlos Méndez González, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Ciudad Juárez, Chih., México

Portada de Memorias Científicas y Tecnológicas

Descargas

Publicado

2026-06-12

Cómo citar

[1]
V. A. Irigoyen Pérez y L. C. Méndez González, «Desarrollo de un modelo basado en redes neuronales artificiales que permita clasificar defectos en procesos de manufactura.: 11CP26-1», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 4, pp. 6–7, jun. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 4 (2026): 11.º Coloquio de Posgrados del IIT

Sección

11.º Coloquio de Posgrados del IIT