Algoritmo de aprendizaje contrastivo basado en lógica difusa: un enfoque eficiente para la extracción y análisis de características

9CP25-10

Autores/as

Palabras clave:

aprendizaje contrastivo, lógica difusa, tolerancia al ruido, costo computacional, extracción de características

Biografía del autor/a

Martín Uriel Maldonado Robles, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Nelly Gordillo Castillo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Alberto Davis Ortiz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Memorias vol. 4, no. 1, Mayo 2025

Descargas

Publicado

2025-06-02

Cómo citar

[1]
M. U. Maldonado Robles, N. Gordillo Castillo, y A. Davis Ortiz, «Algoritmo de aprendizaje contrastivo basado en lógica difusa: un enfoque eficiente para la extracción y análisis de características : 9CP25-10», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, n.º 1, pp. 21–22, jun. 2025.

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): Mayo 2025

Sección

9o Coloquio de Posgrados del IIT