Los métodos estadísticos como fuente de mejora de la calidad en las empresas de manufactura
DOI:
https://doi.org/10.20983/novarua.2015.10.3Palabras clave:
métodos estadísticos, mejora de la calidad, Seis Sigma, empresa de manufactura,Resumen
El presente ensayo tiene como objetivo mostrar la relación de los métodos estadísticos como una de las técnicas cuantitativas de mayor utilidad en la mejora de la calidad en empresas de manufactura, describiendo los conceptos, teorías relevantes que enmarcan la importancia de los métodos estadísticos, sistemas de la calidad, líderes filosóficos, metodologías y sistemas de la organización, así como estudios de investigación aplicada, que muestran el uso de los métodos estadísticos como herramientas de calidad en las empresas; encontrándose en algunos de estos estudios un porcentaje bajo del uso de métodos estadísticos, en otros estudios cómo se han aplicado las herramientas estadísticas en los procesos y los beneficios en estos, y en algún otro estudio las herramientas estadísticas como factor de éxito en Seis Sigma. El presente trabajo parte de una comprensiva revisión de literatura mediante el análisis de artículos científicos. Por tanto, el estado del uso y el tipo de métodos estadísticos que se presentan en la realidad de los procesos requieren acciones de la compañía, que van desde un posible programa de capacitación hasta un cambio de cultura y aprendizaje organizacionales.
Citas
Bribiescas, F., & Romero, I. (2013). Gestión de certificación de calidad como factor competitivo en el sector industrial de manufactura en la región transfronteriza Ciudad Juárez, Chihuahua, México-El Paso, Texas, Estados Unidos. Global Conference on Business and Fiance Proceedings, 8(1), 986-996.
Cantú, H. (2006). Desarrollo de una cultura de calidad. México: Mc-Graw-Hill Interamericana Editores, S. A. de C. V.
Carot, A. (2001). Control estadístico de la calidad. México: Alfa Omega Grupo Editor.
Chase, R., Jacobs, F., & Aquilano, N. (2009). Administración de operaciones. Producción y cadena de suministros. México: McGraw-Hill Interamericana Editores, S. A. de C. V.
Chiavenato, I. (2009). Comportamiento organizacional. México: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S. A. de C. V.
Corona, R., Nieto, D., & Vega, F. (2012). Utilización de la estadística descriptiva e inferencial en el análisis de datos en líneas de producción en una industria: un estudio piloto. En: M. Leiner (ed.). Diplomado en Técnicas de investigación aplicadas para el desarrollo de productos de investigación. Ciudad Juárez, Chihuahua: El Colegio de Chihuahua, 119-128.
Deming, E. (1989). Calidad, productividad y competitividad. La salida de la crisis. Madrid: Ediciones Díaz de Santos, S. A.
Evans, J., & Lindsay, W. (2005). Administración y control de la calidad. México: Thomson. Feigenbaum, A. (1994). Control total de la calidad. México: McGraw-Hill Interamericana Editores, S. A. de C.V.
Gadea, A. R. (2005). Factores que facilitan el éxito y la continuidad de los equipos de mejora en las empresas industriales (tesis doctoral). Tesis digitales TESIUNAM: catálogo.
Gómez, R., & Correa, A. (2011). Mejoramiento de la recepción en una empresa de colchones utilizando simulación y diseño de experimentos. Lasallista de Investigación, 8(1), 68-81.
Gosnik, D., & Vujica-Herzog, N. (2010). Success Factors for Six Sigma Implementation in Slovenian Manufacturing Companies. Advances in Production Engineering & Management, 5(4), 205-216.
Gutiérrez, H. (2010). Calidad total y productividad. México: McGraw-Hill Interamericana Editores, S. A. de C. V.
Gutiérrez, L. (2008). Trabajo en equipo y control estadístico de procesos en Seis Sigma como fuentes de visión compartida: un análisis empírico de su efectividad en empresas europeas. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 18(2), 143-160.
Ho, Y., Chang, O., & Wang, W. (2008). An Empirical Study of Key Success Factors for Six Sigma Green Belt Projects at an Asian MRO Company.
Huerga Castro, C., Blanco Alonso, P., & Abad González, J. (2005). Aplicación de los gráficos de control en el análisis de la calidad textil. Pecvnia, 125-148. Ishikawa, K. (1994). Introducción al control de la calidad. Madrid: Ediciones Díaz de Santos, S. A.
Jaca, C., Tanco, M., Santos, J., Mateo, R., & Viles, E. (2010). Sostenibilidad de los sistemas de mejora continua. Intangible Capital, 6(1), 51-77.
James, P. (2008). Gestión de la calidad total. Un texto introductorio. Madrid: Pearson Educación, S. A.
Kenett, R., & Zacks, S. (2000). Estadística industrial moderna. International Thomson Editores, S. A. de C. V.
Linderman, K., Schroeder, G., Zaheer, S., & Choo, A. (2003). Six Sigma: a Goal-theoretic Perspective. Journal of Operations Management, 21, 193-203.
Miletic, I., Quinn, S., Dudzic, M., Vaculik, V., & M. Champagne (2004). An Industrial Perspective on Implementing on Line Applications of Multivariate Statistic. Journal of Process Control, 14, 821-836.
Montgomery, D. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Aptara, Inc.
Pande, P., Neuman, R., & Cavanagh, R. (2002). Las claves del Seis Sigma. La implantación con éxito de una cultura que revoluciona el mundo empresarial. Madrid: McGraw-Hill Interamericana de España, S. A.
Putri, N., & Yusof, S. (2008). A Review of Quality Engineering Tools and Techniques Practices in Malaysia’s and Indonesia’s Automotive Industries and Agenda for Future Research. Management of Innovation and Technology, 449-456.
----- (2011). An Empirical Investigation of Quality Tools and Techniques Practices in Malaysia and Indonesia Automotive Industries. Quality and Reliability (ICQR), 331-335.
Reyes, A. (2002). Manufactura delgada (Lean) y Seis Sigma en empresas mexicanas; experiencias y reflexiones. Contaduría y Administración, 205, 51-69.
Sandholm, L. (1995). Control total de calidad. México: Trillas.
Senge, P. (2004). La quinta disciplina. El arte y la práctica de la organización abierta al aprendizaje. México: Editorial Granica.
Stevenson, W. (2009). Estadística para administración y economía. México: Alfaomega.
Viles, E. (2007). Análisis didáctico de la estadística y la calidad en estudios de ingeniería industrial. Tecnura, 11(21), 54-62.
Walpole, R., Myers, R., Myers, S., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Pearson Educación.
Webster, A. (2002). Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc-Graw-Hill.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Todos los contenidos de la edición electrónica de la revista se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Internacional” (CC-BY-NC-SA). Puede consultar desde aquí la versión informativa de la licencia.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes: a) Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra; b) Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web), lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).